Va a hacer su trabajo de automatización redundante?

El pasado año, la BBC lanzó un sitio web donde la gente puede ver qué tan probable es que un robot tomaría su puesto de trabajo en el futuro. Se basó en una investigación de la Universidad de Oxford y Deloitte. Todo lo que tenía que hacer era seleccionar su puesto de trabajo, y que le daría sus probabilidades en porcentaje.

Periodistas como yo, tienen suerte. Tenemos sólo una oportunidad y ocho por ciento de ser reemplazado. los médicos fueron aún más seguro, con probabilidades de simplemente dos por ciento. Esto se debe a que es difícil enseñar a un robot de la creatividad y la imaginación. Es aún más difícil de enseñar cómo interactuar con los seres humanos.

Sin embargo, otros no son tan afortunados. Tome cajeros venta al por menor, por ejemplo. Tienen un 90% de probabilidades de ser reemplazado por las máquinas. Ya se puede ver que esto ocurra en la mayoría de los supermercados, como máquinas de autoservicio automáticas cada vez ocupan más superficie útil.

Los taxistas tienen razones para estar preocupado también. Ellos tienen una oportunidad de 57% de ser sustituido por robots. No es de extrañar, dado el increíble progreso que se hizo con los coches de auto-conducción.

Puede venir como una sorpresa que un número de puestos de trabajo de oficina basadas en escritorio están en peligro también. De hecho, de los diez mejores puestos de trabajo más en situación de riesgo, prácticamente todos ellos están basados ​​en la oficina.

Si usted es un gerente de finanzas, es casi seguro que ser sustituido por un programa de IA. Están en un riesgo 97%. Recepcionistas y asistentes personales no están mucho mejor, ya que tienen un 96% y un 68% de probabilidad, respectivamente.

Como resultado, hay una serie de precedentes históricos para trabajos de oficina está automatizado.

Un largo, maquinado Pasado

Empleos tradicionalmente han sido categorizados como de cuello blanco o de cuello azul.

trabajos de oficina tienden a requerir más altas certificaciones académicas y habilidades profesionales, se basan en las oficinas, y tienden a ser en torno a la administración y gestión. trabajos manuales tienden a involucrar el trabajo manual. Actualmente, físicamente haciendo algo.

Más recientemente, se ha definido otro “cuello”. empleos de cuello de color rosa son los que se centra alrededor de interacción con el cliente y las ventas. Estos son trabajos que se basan en los restaurantes y tiendas.

Hay una especie de presunción colectiva que los trabajos manuales son los primeros en desaparecer cuando avanza la tecnología. Mientras tanto, los trabajos basan en habilidades sociales e interpersonales (los que serían sus trabajos de cuello rosa) y aquellas que requieren altos niveles de experiencia y especialización son seguras. Y por qué no habríamos de pensar así? Nuestro canon cultural e histórica colectiva están llenas de ejemplos de cómo los trabajadores semi-calificados y no calificados perdieron sus puestos de trabajo, gracias a las nuevas tecnologías.

Vídeo: Proyectos de Automatización y Robótica Industrial - Curso 2015/2016

Uno de los mejores ejemplos de esto se encontró en el siglo 19 en Inglaterra, durante la revolución industrial. Los avances en maquinaria y tecnología, junto con el vapor y la energía del agua, habían permitido que las fábricas del Norte para convertirse en el más productivo del mundo.

marcos de la media, de hilar y telares mecánicos habían permitido a las fábricas para reducir los costos de mano de obra, y para producir grandes cantidades de textiles que antes eran inconcebible.

Esto dio lugar a los pequeños pueblos y ciudades que salpican Gran Manchester y el norte de Yorkshire para convertirse en algunos de los más ricos del Imperio Británico. Pero este avance tecnológico dejó a mucha gente atrás.

Anteriormente, la industria textil estaba dominado por los artesanos expertos, que fueron despedidos por el cambio a la maquinación. Ellos simplemente no podían competir. Que cuestan más de emplear, y trabajaron más lento. Las máquinas, por el contrario, podrían ser operados por un trabajador no calificado, con la cantidad mínima de formación.

Este cambio a la maquinación dio lugar a un largo período de disturbios civiles, como los artesanos, ahora en paro atacaron las fábricas que operan los nuevos equipos. Las máquinas fueron destruidas, fábricas y almacenes fueron incendiados, y fueron asesinados industriales.

Se ha afirmado que la primera persona para destruir estas máquinas fue llamado Ned Ludd. Es a partir de Ludd donde derivan su nombre - luditas. Este término persiste en la actualidad, y es una palabra usada para describir irrisorio los que se oponen a la tecnología, no sólo que se utiliza en la fabricación de textiles.

Hay, por supuesto, los ejemplos más contemporáneos de cómo la automatización ha devastado las perspectivas de empleo de los trabajadores de cuello azul. Sólo es necesario mirar a la industria del automóvil.

El primer paso para la automatización se hizo en 1961, cuando General Motors presentó su primer brazo robótico. Desde entonces, la robótica se han convertido en un lugar común en los pisos de la fábrica de Detroit y Kentucky. Posteriormente, Europa, Japón y América del Norte tienen hemorrhaged empleos de automóviles.

El empleo de oficina y la Máquina

Pero podría estar equivocado si pensaba que era simplemente el empleo de cuello azul que ha sido víctima de la automatización y la mejora de los procesos industriales. Lo mismo ha ocurrido con el empleo en el consultorio. Simplemente no hablamos de todo lo que mucho.

Mucho antes de la invención del transistor y el tubo de vacío, y antes de los ordenadores digitales se convirtió en económicamente viable para las grandes empresas, las computadoras eran personas reales. El trabajo de un equipo humano era literalmente calcular cosas. Tendrían realizar cálculos complejos con la mano, siguiendo algoritmos predefinidos y álgebra.

Estos eran comunes en las oficinas de la ciencia, la industria, el ejército y las finanzas. Pero en última instancia, fueron reemplazados ya que se hizo asequible para las empresas que compran sus propios equipos electrónicos. No sólo permiten a las empresas a ahorrar en costes de mano de obra, sino que también trabajaron más rápido que los equipos humanos, y con mayor precisión.

Los ordenadores no cometen errores. Sólo hacen lo que les dicen que hagan.

Hubo un lado profundamente tristes de estos “equipos humanos”. A principios del siglo 20 fue una sociedad fundamentalmente patriarcal, y para muchas mujeres con estudios superiores, que representaba la posición más alta que podían obtener en las ciencias. Uno de los relatos más conmovedores de esto se puede encontrar en “Cuando las computadoras eran Humano”, de David Alan Grier, cuya abuela propia trabajado como un ordenador.

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Otra baja olvidado largo de la era digital fueron los de mecanografía, a menudo llamados “piscinas” de secretaría.

Estos fueron secretarias que no han sido asignadas a ningún empleado en particular, sino que se comparten entre una compañía entera. Su trabajo consistía en escribir, almacenar y administrar documentos, actas y correspondencia.

De nuevo, esto era un campo dominado altamente femenino, en gran parte como consecuencia de las veces en las que existían. puestos de trabajo de secretaría fueron considerados como los más adecuados para las mujeres.

La computadora electrónica fue el toque de difuntos para el servicio de mecanografía. Las empresas ya no se necesitan veinte empleados para escribir la misma letra, cuando combinación de correspondencia en Microsoft Word trabajado igual de bien. Que ya no se necesitan las personas que escribir manualmente copias de documentos, cuando sólo se pudieron guardar en un disco duro.Cómo imprimir etiquetas con combinación de correspondencia en Microsoft Word y ExcelCómo imprimir etiquetas con combinación de correspondencia en Microsoft Word y Excel¿Todavía usa otras comunicaciones de masas personalizadas de copiar y pegar para crear etiquetas, tarjetas de identificación, o? Combinar correspondencia, una sencilla herramienta de automatización de Microsoft Office, le permitirá imprimir las etiquetas en cuestión de segundos.Lee mas

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La automatización y la Oficina: ¿Qué está pasando ahora

Creo que estamos cerca de ver el final de muchos puestos de trabajo basados ​​en la oficina.

Las empresas, que están bajo una creciente presión financiera, están buscando a las innovaciones en aprendizaje automático y inteligencia artificial, así como la automatización de tareas repetitivas, con el fin de reducir drásticamente los costes. Ha estado sucediendo por un tiempo. 4 Máquina algoritmos de aprendizaje que dan forma a su vida4 Máquina algoritmos de aprendizaje que dan forma a su vidaEs posible que no se dan cuenta, pero el aprendizaje de máquina ya está en todas partes, y que puede ejercer un sorprendente grado de influencia sobre su vida. No me creen? Puede que se sorprenda.Lee mas

Una cuenta personal de este se remonta a 1997, y fue publicado en los cuentos de la comunidad Soporte Técnico en Reddit. Esto en gran parte se compone de historias de primera línea de TI trabajadores de apoyo, que se quejan de los clientes y clientes exigentes que han tenido que soportar.

La historia, que fue titulado “Mi primer día en el trabajo, y que accidentalmente dio la secretaria despedido”, fue publicado por el usuario Zarokima. En él se describe el primer día en su trabajo, después de haber completado su maestría en Ciencias de la Computación.

“Mientras que el jefe me está mostrando su alrededor, se le ocurre una llamada importante dejándome afuera con sus 3 secretarias - él siempre estaba muy ocupado, y se perdería sin su ayuda. Golpeamos un poco de conversación acerca de nuestros puestos de trabajo, y uno se queja de lo que tiene que hacer un seguimiento de algunas cosas en el servidor para realizar informes de que el jefe quería diaria, y es sólo la porquería más aburrida, tediosa.”

Ansioso por impresionar al jefe, y para ayudar a la secretaria con sus tareas del día a día, escribió un pequeño script en su hora de almuerzo que crea automáticamente los informes para ella. Se supo que la creación de estos informes fue el único deber de la secretaria, y ella fue inmediatamente despedido.

El autor de la historia terminó recibiendo una promoción, y un posterior aumento en sus salarios.

Si bien no podemos garantizar que esta historia es exacta, o simplemente algo que fue ideado para Reddit Karma, no cabe duda de que muchos puestos de trabajo podría estar sustituido con scripts automatizados. Puestos de trabajo donde las tareas son repetitivas y los resultados son predecibles son especialmente vulnerables a este.4 tareas aburridas puede automatizar con el programador de tareas de Windows4 tareas aburridas puede automatizar con el programador de tareas de WindowsSu tiempo es demasiado valioso para desperdiciarlo con las tareas repetitivas. Vamos a mostrar cómo automatizar y programar tareas. Tenemos algunos grandes ejemplos, también.Lee mas

Esto es esencialmente lo que sucedió con la industria del automóvil.

La amenaza del Consumidor grado de automatización

Pero también hemos visto trabajos que requieren creatividad y la interacción humana convertido mediante máquinas. Los traductores, por ejemplo, tienen un mero 33% de probabilidad de ser automatizado. Ha habido avances en los algoritmos de traducción, pero todavía no pueden igualar un traductor humano cuando se trata de precisión, y la comprensión de los matices de una lengua.

El año pasado, nos encontramos con una nueva empresa portuguesa llamada Unbabel, que ofrece , traducciones semi-automatizados rápidos. Estos eran mucho más baratos que los que se realizan completamente a mano.Olvídese de Google Translate: 3 maneras de conseguir una, al día rápida PrecisaOlvídese de Google Translate: 3 maneras de conseguir una, al día rápida PrecisaYa sea que esté planeando solicitar un trabajo o un apartamento en el extranjero, o está mirando para traducir su página web, es necesario hacer las cosas bien incluso con un idioma extranjero.Lee mas

Unbabel funciona traduciendo primero el paso del texto a través de un algoritmo, al igual que Google Translate. Una fluidez humana en ese idioma sería luego ir a través del texto, y comprobar que se lea correctamente, y que resuelva los errores. Si bien no es totalmente automatizado, que es ciertamente no está lejos.

Los asistentes personales (AP, que si usted recordará, tuvo la oportunidad de ser el 68% automatizado) son otra profesión que actualmente está siendo reemplazado por complicados, los algoritmos de IA.

AP tienen muchas responsabilidades. Ellos manejan la correspondencia y mantener calendarios. Dan prioridad a los horarios y hacer reservas de viajes y hospitalidad. Pero muchas de estas tareas se pueden realizar ahora (y un buen desempeño) con, inteligencia artificial grado de consumo baratos.

En este momento, Facebook es la carretera de pruebas de su buque insignia asistente personal de AI, llamado Facebook M. A pesar de que sólo está disponible para un pequeño grupo de probadores beta sede en Estados Unidos, que está buscando muy prometedora.

Esto se debe a que utiliza un medio de interacción que la mayoría de nosotros estamos familiarizados con - Facebook Messenger. Es también grande a la comprensión de lo que quiere decir, gracias a su uso de algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP). Por lo tanto, si escribe algo “me Buscar un lugar para tomar un cliente para el almuerzo”, o “enviar a mi madre unas flores”, lo más probable es que va a entender.

Facebook M es tan potente porque ata en una serie de servicios de terceros a través de su API (Interfaces de programación de aplicaciones). Esto le permite hacer reservas de viajes, productos de pedidos, hacer reservas, e incluso proporcionar recomendaciones sobre lugares para comer y para visitar.¿Cuáles son las API, y cómo son API abiertas Cambio de la internet¿Cuáles son las API, y cómo son API abiertas Cambio de la internet¿Se ha preguntado cómo los programas en su ordenador y los sitios web que visita "hablar" el uno al otro?Lee mas

A pesar de que Siri de Apple y Cortana de Microsoft tener ambas gestiones efectuadas por haber sido verdaderamente asistentes personales completos, muy pocos se han acercado a Facebook M. me puedo imaginar Facebook M estar un día un producto de clase empresarial, que en última instancia hacer que algunos cuestionan el valor de tener un asistente personal basada en humanos en la nómina.

¿Cómo las empresas están utilizando a medida y de nivel empresarial Automatización

Algunas empresas tienen tareas que son tan complicados, que no pueden depender de la automatización off-the-shelf y productos de IA. Tienen que o bien crear su propio, o subcontratar el problema a otra empresa. la revista New Statesman de Gran Bretaña perfila una serie de estas compañías el año pasado.

Una de las empresas que se destacó fue la red de telefonía móvil O2.

Propiedad del gigante de la telefonía española Telefónica, la marca O2 está presente en gran parte de Europa, con operaciones en Irlanda, Eslovaquia, la República Checa y el Reino Unido.

En la cara de un mercado móvil cada vez más lleno de gente, y el aumento de las amenazas de aerolíneas de bajo costo, O2 lanzó una campaña de reducción de costos en 2012. Mediante el uso de un programa de automatización comprado a azul Prisma, que fueron capaces de reducir su dependencia de la deslocalización y la barra el número de puestos de trabajo de servicio al cliente.

Este programa de automatización les permitió procesar tareas simples de servicio al cliente con un mínimo de interacción humana. Estas tareas incluyen la sustitución de las tarjetas SIM, la conservación de números de teléfono, el desbloqueo de los teléfonos después de la celebración de un contrato, y la migración de los clientes de los planes de prepago a contrato.

Uno de los mayores bancos del Reino Unido, Barclays, también ha estado utilizando una IA construido por el azul Prisma Limited. Esta es la misma compañía que produce el software utilizado por O2 para optimizar sus procesos de servicio al cliente.

Este AI se utilizó para ayudar al banco a hacer frente a las miles de solicitudes de reembolsos de seguros, a raíz del escándalo de seguro de protección de pagos (PPI).

En ambos casos, AI y la automatización se utilizó para sustituir puestos de trabajo que, o bien fueron ocupados por los seres humanos, o podría haber sido.

No sólo Automatización: ¿Cómo la economía del compartir amenaza Oficina de Trabajo

Podría un cambio en el modelo de negocio también tienen un efecto igualmente perjudicial sobre puestos de trabajo basados ​​en oficinas como la automatización?

Durante los últimos diez años, hemos visto el mundo del trabajo cada vez más informal. Empleos que antes eran estables, y vienen con beneficios como la salud y el pago de tiempo libre, están siendo transformados en servicios digitales que se pueden convocar con un teléfono inteligente. Esto es una consecuencia natural de la integración de la la economía del compartir, y nuestro creciente apetito por la mano de obra barata a la carta.¿Qué es la economía Compartir, Y ¿Qué significa para usted?¿Qué es la economía Compartir, Y ¿Qué significa para usted?Es la gente realmente sólo ordinarios satisfacer una demanda con los recursos de su propiedad, con el fin de obtener un beneficio - pero lo que se ve eso?Lee mas

Esta carrera-a-la-inferior eligió tradicionalmente el trabajo de cuello azul, pero cada vez más, los trabajos basados ​​en oficinas han estado cayendo bajo el hechizo de la economía compartir.

El producto de la economía intercambio por excelencia es Uber, que aparentemente tiene la misma cantidad de detractores como seguidores. Uber obras de los conductores ocasionales emparejamiento con pasajeros dispuestos, esencialmente creando una nueva clase de taxista durante la noche. Por un lado, tenían que pagar sus propios gastos. Sin embargo, no estaban en deuda con mismas reglas que los conductores de taxis tradicionales, y que pudieran trabajar las horas que les convenían.

Servicios como práctico y TaskRabbit pronto siguieron. Estos permiten a las personas a solicitar los servicios de los trabajadores y los trabajadores ocasionales, que pueden ser asignados a tareas individuales.

A través del grifo de una aplicación, se puede citar a un artesano o un limpiador. Incluso puede llamar a alguien para armar su paquete plano muebles de Ikea. Pero no hay que confundir con el empleo de corriente. Estás estar conectado con un contratista independiente, y tiene poca o ninguna obligación en curso para ellos.

En los últimos años, hemos visto algunas de estas empresas transición de empleos no calificados y semicalificados, a medida que empiezan a ofrecer a la carta, mano de obra especializada.

TaskRabbit en particular, han girado, y ahora se permitirá a las compañías emplean a asistentes personales, los trabajadores de entrada de datos, e incluso los desarrolladores web y diseñadores en el mismo de manera informal, a corto plazo como lo harían con un producto de limpieza. A pesar de estos puestos de trabajo basados ​​en oficinas serían considerados, estos “TaskRabbits” trabajar de forma remota, y puede basarse en cualquier lugar.

Otro servicio, llamado UpCounsel, permite a las personas a contratar abogados sobre una base similar. La gama de especialidades jurídicas que se ofrecen es absolutamente vertiginoso, y promete ser tanto como un 60% más barato que la participación directa con un bufete de abogados.

El fin del empleo como lo conocemos?

La oficina del futuro se verá muy diferente a como lo hace hoy.

Será más delgado y dependen más de los procesos automatizados e inteligencia artificial que en los activos humanos. Probablemente será más elástica también. Cuando la demanda aumenta, las oficinas podrán simplemente aumentar el número de máquinas que se estén ejecutando con el fin de hacer frente. Cuando la tarea no puede ser automatizado, que será capaz de convocar a algunos trabajadores a corto plazo de un servicio como el conejo de tareas.

Pero ¿cómo se ve la imagen más grande como?

Desde hace años, la gente ha estado prediciendo que las tecnologías de informática y automatización tendrán una efecto destructivo sobre el empleo. Algunos han predicho que van a costar más empleos de los que vamos a crear, y en última instancia no habrá suficiente para todos. Incluso hay un término para ello - “desempleo tecnológico”.¿Qué sucede cuando los robots pueden hacer todos los trabajos?¿Qué sucede cuando los robots pueden hacer todos los trabajos?Los robots son cada vez más inteligentes rápida - lo que sucede cuando se puede hacer cada trabajo mejor y más barato que los seres humanos?Lee mas

Tal vez el más cruel ironía es que mientras los primeros trabajos que se perdieron a la informatización se llevaron a cabo principalmente por las mujeres, los trabajos que actualmente se encuentran más vulnerables a la automatización están en manos de los hombres.

Es importante recordar que estos puestos de trabajo se perderán en cada extremo del espectro de empleo - a partir de los trabajos manuales, a los de la administración, y más allá.

Es lo que vamos a hacer ahora lo que cuenta.

Siempre hay una esperanza de que un futuro avance puede compensar por los puestos de trabajo que se han perdido a la gripe aviar y la automatización. Esto parece plausible. Después de todo, aunque las computadoras humanos y de mecanografía fueron despedidos por la computadora electrónica, que dio lugar a la creación de miles de puestos de trabajo en los departamentos de TI.

Estos nuevos sistemas necesarios para mantener la gente de ellos, y la gente a escribir software para ellos. Ellos necesitaban gente para entrenar a otros en la forma de utilizarlos.

Pero si ese avance no sucede, nuestra sociedad se verá radicalmente diferente.

Todos podemos encontrarnos trabajando a tiempo parcial, con el fin de asegurar que todos tengan la oportunidad de tener un empleo remunerado.

Nuestros líderes podrían introducir una, el ingreso incondicional mínimo básico (a menudo llamado “MINCOME” después de que el programa canadiense del mismo nombre), donde aquellos que no pueden encontrar empleo será libre para perseguir sus propios intereses, aficiones, y pasar tiempo de crianza de sus familias.

Los experimentos con renta básica en Canadá, Estados Unidos y los Países Bajos han sido muy prometedores.

Nuestro futuro le espera Automatizado

Si podemos aprender nada de los luditas, es que los avances tecnológicos son una especie de caja de Pandora que no se puede deshacer después del hecho. Automatización y AI, sin duda, tendrá un efecto radicalmente transformador en nuestra fuerza de trabajo, y es demasiado tarde para detenerlo.

Ya sea que necesariamente habrá una mala cosa queda por ver.

¿Está preocupado por la automatización? ¿Cree que en última instancia podría ser beneficioso? ¿Estás en un trabajo que está en riesgo de ser automatizado? ¿Cómo planea hacer frente? Quiero oír al respecto. Déjame un comentario más abajo, y vamos a charlar.

Créditos de las fotos: La gente que camina por Rawpixel.com a través de Shutterstock, Gran Almacén vacío moderno por Alexey Fursov a través de Shutterstock, Oficina Muerto (Nicholas Eckhart), Departamento de TI (Tim Dorr)