Siri se olvide: 4 formas en que su teléfono está a punto de ser más inteligentes

Los tres de las principales plataformas de teléfonos ahora tienen su propia voz. Apple tiene Siri, Microsoft tiene Cortana, y Google tiene la algo menos atrevido Google Now.6 funciones de Google Now que cambiarán La forma de buscar 6 funciones de Google Now que cambiarán La forma de buscar Puede que ya esté usando Google Now en tu dispositivo Android, pero es usted que consigue todo lo que pueda salir de ella? Conocer la existencia de estas pequeñas características puede hacer una gran diferencia.Lee mas

Estos sistemas permiten manejar las tareas básicas a través de control de voz. Cada uno es una especie de secretaria virtual que puede responder a preguntas sencillas, aplicaciones abiertas, tomar notas, y transmitir mensajes. Son útiles, pero también son frustrantemente limitado. Ellos no pueden hacer nada que no estaban programados de forma explícita, y muchas tareas son simplemente más allá de sus capacidades.

Sin embargo, hay una serie de tecnologías que se están desarrollando que se va a mejorar dramáticamente estos sistemas - y ellos van a estar disponibles en el mercado en pocos años. Aquí están las cinco maneras en que su teléfono está a punto de conseguir mucho más inteligente.

Se va a ver lo que ves

El reconocimiento de voz ha hecho grandes progresos en los últimos cinco años, gracias al desarrollo de las redes neuronales de gran alcance. smartphones modernos pueden identificar discurso con una precisión sorprendente (que ha pasado un tiempo desde que Google Ahora me ha entendido mal), e incluso se pueden hacer cosas como identificar las canciones y programas de televisión en función de su audio.

Esto es grande - pero es sólo el principio. Los seres humanos no interactúan con el mundo principalmente a través del sonido. Nos usar la visión para prácticamente todo - y pronto, nuestras máquinas también lo harán. Estamos empezando a ver el debut de las primeras pantallas de auriculares portátiles como Google Glass y HoloLens de Microsoft, que puede transmitir información de sus cámaras a su teléfono inteligente, proporcionando un suministro rico y siempre activa de la información visual. Muchos observadores, incluido yo mismo, esperan que éstas llegan a ser comunes en los próximos cinco años más o menos.Microsoft muestra nuevas HoloLens Demos en la conferencia BuildMicrosoft muestra nuevas HoloLens Demos en la conferencia BuildHoloLens próximos auricular de Microsoft es el primer dispositivo de realidad aumentada de gama alta que se ha demostrado al público. ¿Sigue siendo un aparatito de fantasía o una tecnología que está cerca de la realización?Lee mas

Entonces, ¿qué puede hacer el teléfono con todos estos datos?

Mucho. Google ya ha demostrado con su tableta Tango de que una cámara de profundidad puede determinar la ubicación espacial de los objetos físicos con una precisión extremadamente alta. Del mismo modo, se han producido algunos avances sorprendentes en visión artificial - como red neuronal de Microsoft que puede identificar las razas de perros individuales, y la red neuronal de Google que se puede describir con precisión el contenido de las fotografías. Juntas, estas tecnologías abren un mundo de aplicaciones:Google quiere poner una cámara 3D en el teléfono inteligente - ¿Por qué es aquíGoogle quiere poner una cámara 3D en el teléfono inteligente - ¿Por qué es aquíTango Project de Google está llevando sensores 3D para dispositivos móviles. Esto es lo que sabemos hasta ahora.Lee mas

¿Qué es este perno? El algoritmo de visión artificial sabe, y puede solicitar una sustitución en Amazon en cinco segundos. ¿Cuál era el nombre de la mujer que conoció en el bar la noche anterior? Es posible que haya perdido su tarjeta, pero las gafas cogido su cara, y puede encontrarla en Facebook. Usted tiene un lunar raro. En caso de que vea a su médico? El teléfono puede echar un vistazo y saber. Usted es hacer las compras: ¿qué necesita? Sus gafas de recordar la última vez que miró en su refrigerador, y saben lo que falta. Incluso pueden DOY direcciones pasillo-de-pasillo para encontrar los artículos individuales.

Las implicaciones de privacidad de esta tecnología son aterradoras, pero este tipo de cosas también suena increíblemente útil.

Se va a saber qué le gusta

El sabor puede ser una cosa difícil de precisar. Es muy personal, y puede ser muy arbitrario. Spotify y Netflix se las arreglan con la formulación de recomendaciones sobre la base de los patrones de uso (una técnica que ignora totalmente el contenido) - pero hay límites reales a este enfoque.

El futuro está en algoritmos que pueden entender el arte en un nivel profundo - redes neuronales complejas que pueden aprender a recoger sutilezas complejas de música y películas. Eso le da una comprensión mucho más rica de lo que la gente no les gusta de una pieza de los medios de comunicación - un conocimiento concreto de su gusto.

Los primeros indicios tempranos de esta están empezando a aparecer. Al igual que Spotify “Descubrir semanal”Lista de reproducción, que utiliza este tipo de herramientas de análisis de contenido para recomendar canciones - incluyendo canciones que no podría oír normalmente, porque son demasiado oscuros para clasificar bien en base a los patrones de uso. Estas técnicas sólo se van a poner más poderosa en el futuro, y el teléfono inteligente es una gran plataforma para aprovechar esta información.

Buscando algo que ver con los amigos? ¿Qué pasa si las aplicaciones en sus teléfonos pueden colaborar, información de la agrupación en sus respectivos gustos, y recoger una película o un concierto creen que todo lo que te gusta? ¿Qué pasa con los sitios de citas que el rango se basa en las características profundas de sus respectivos gustos? ¿Qué pasa con las aplicaciones que se pueden recomendar libros, ya que ellos han leído?

Las posibilidades son infinitas, y alguien va a hacer un montón de dinero con estos.

Va a ser hablador

Humano: ¿dónde estás ahora?
Máquina: Estoy en el medio de la nada.
Humano: ¿Cuál es el propósito de morir?
Máquina: Para tener una vida.
Humano: ¿Cuál es el propósito de ser inteligente?
Máquina: Para averiguar lo que es.
Humano: ¿Cuál es el propósito de las emociones?
Máquina: no lo sé.

Esta es una conversación con una red neuronal desarrollada por Google, que aprende de grandes bases de datos de texto sin supervisión humana. Esta versión de que fue entrenado en una serie de guiones de películas antiguas, y entrenado para predecir la siguiente frase en cada conversación que encontró. Pues resulta que, si se entrena una IA en los guiones de películas, todas sus conversaciones son muy dramática.

Si usted no está impresionado, eso es comprensible. Chatbots han existido desde hace mucho tiempo.Cómo hacer que una de Chat Bot de su sitio o negocioCómo hacer que una de Chat Bot de su sitio o negocioLa dificultad con la que conecta con tantas personas en todo el mundo es husos horarios. Es posible que desee que esté disponible para interactuar con sus lectores o para hacer negocios con clientes potenciales, pero en algún ...Lee mas

Pero echar un vistazo más de cerca. el sistema de Google es especial en dos formas principales.

En primer lugar, es muy simple en términos de arquitectura: se trata de una sola red neuronal enorme, y tenía que aprender la dinámica del lenguaje humano por sí mismo. chatbots ordinarias de trabajo mediante el uso de miles de reglas de codificación manual para saber cómo responder a diferentes situaciones. Cuando recitan una respuesta, es porque se codificó mano, o memorizado de un ejemplo específico. la red de Google es diferente. Se aprendió su comportamiento de manera orgánica, al tratar de comprender la estructura profunda de la escritura humana.

En segundo lugar, se capta algunas dinámicas sorprendentemente sutiles que otros robots de chat no lo hacen. Puede responder a las preguntas de sentido común sobre el mundo, a pesar de no estar explícitamente programado para hacerlo.

Humano: que es Skywalker?
Máquina: él es un héroe .
Humano: que es bill clinton?
Máquina: él es un multimillonario.
Humano: es el cielo azul o negro?
Máquina: azul.
Humano: no un gato tiene una cola?
Máquina: Sí.
Humano: no un gato tiene un ala?
Máquina: no
Humano: puede volar a un gato?
Máquina: no .
Humano: cuántas patas tiene un gato?
Máquina: cuatro, creo.

Una versión diferente del chat bot, entrenado en los registros de soporte técnico, puede salir del paso de proporcionar un apoyo real tecnología sorprendentemente bien. Hay tropiezos (que parece tener dificultad para recordar qué sistema operativo se está utilizando) - pero ciertamente peor que he recibido la ayuda de tecnología de los seres humanos reales.

Todo esto es una buena indicación de que estamos empezando a llegar al punto en el que la inteligencia artificial puede ser verdaderamente conversacional. La red anterior se puede mantener una conversación tolerable, a pesar de que sus objetivos de formación sólo requieren que seguir la estructura superficial de un cuadro de diálogo de ida y vuelta.

Teniendo en cuenta mejor los datos de entrenamiento y una función de recompensa que hace hincapié en el intercambio de información, las posibilidades son ilimitadas. Imagínese una versión de Siri que puede participar en una conversación real, proporcionar respuestas y consejos en respuesta a las preguntas, y realizar tareas sin necesidad de ser programado específicamente para ello. No es muy lejos.

Va a ser bien leído

Otra tecnología que Google ha estado trabajando en tiene que ver con la comprensión lectora. Se llama "vectores de pensamiento,”Y el concepto es sorprendentemente simple. Puede extraer “vectores de pensamiento” de la actividad de una red neuronal que tiene una pieza de información, al igual que una oración o un artículo. Lo que se obtiene es una pieza opaca de información que no significa nada para nadie, excepto a la red que lo ha generado. Esta pieza de información, en cierto sentido, almacena el “significado” del texto, separado de la forma en que se formuló originalmente.

Esto tiene algunas propiedades útiles. Para empezar, estos vectores se parecen entre sí para frases con significados similares. Si a digerir dos frases de esta manera, se puede determinar si son o no significan lo mismo. También puede manipularlos. Mediante el uso de dos redes neuronales para generar “vectores de pensamiento” de texto en diferentes idiomas y la formación de una tercera red para aprender a establecer una relación entre ellos, se puede crear un poderoso método de traducción automática que captura el significado del texto, y no sólo el palabras en el mismo.

Otra aplicación potencial de esto es utilizar esta tecnología para recoger grandes cantidades de información y digerir en una representación compacta, a continuación, generar un resumen basado en la salida. Esto podría ser muy poderosa para aplicaciones móviles.

Imagine que es capaz de pedir el teléfono para ir a leer todo lo disponible en Google acerca de un tema determinado. A continuación, volver a ti y comunicar sus resultados de manera sucinta, en lenguaje natural, y responder a preguntas sobre los resultados. Esto va a ser realidad muy, muy pronto, y que va a ser increíblemente útil.

El teléfono del futuro

Móviles en el futuro probablemente serán muy diferentes que los teléfonos de hoy. Pueden ser curvados. Pueden ser modular. Es posible interactuar con ellos usando gafas de realidad aumentada. Sin embargo, la diferencia más importante será la inteligencia. Las funciones descritas aquí va a transformar nuestros dispositivos en tutores de gran alcance y ayudantes.

Hay actualmente una carrera de armas climatizada en la tecnología de aprendizaje profundo. El efecto secundario es que estas técnicas están avanzando muy rápidamente, y van a estar en el mercado antes de lo que se podría pensar.Microsoft vs Google - que dirige la carrera de la Inteligencia Artificial?Microsoft vs Google - que dirige la carrera de la Inteligencia Artificial?los investigadores de inteligencia artificial están haciendo progresos tangibles, y la gente está empezando a hablar en serio de nuevo AI. Los dos titanes conducen a la especie de inteligencia artificial son Google y Microsoft.Lee mas

¿Estás emocionado por los teléfonos inteligentes más inteligentes? Preocupado por las implicaciones de privacidad? Háganos saber en los comentarios!