Cumplir con el robot que está tratando de tomar mi trabajo

Este artículo no fue escrito por un robot - pero la siguiente se lee podría haber sido.

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Los robots ya están en medio de nosotros, y usted puede ser sorprendido lo que pueden hacer. Los robots están informando sobre los terremotos, los deportes, y escribir un gran número de artículos de Wikipedia. Las probabilidades son bastante buenas que ya ha leído artículos escritos en su totalidad por robots sin darse cuenta.

yo tengo tal sentimientos encontrados acerca de este. Por un lado, soy un periodista de tecnología, y AI es impresionante. Estoy encantado por el fresco y futurista - Me encanta la idea de las máquinas que ponen los seres humanos en su lugar y sustitución de sacos de carne desordenado con el silicio frío, despiadado y eficiente.Microsoft vs Google - que dirige la carrera de la Inteligencia Artificial?Microsoft vs Google - que dirige la carrera de la Inteligencia Artificial?los investigadores de inteligencia artificial están haciendo progresos tangibles, y la gente está empezando a hablar en serio de nuevo AI. Los dos titanes conducen a la especie de inteligencia artificial son Google y Microsoft.Lee mas

Por otro lado, soy una periodista de tecnología. Escribo palabras para el dinero. Me gusta mi trabajo. Nadie más va a dejar que me atracón Wikipedia durante cuatro horas al día y lo llaman una carrera. Así que la idea de hacer frente a la obsolescencia es de miedo. En este momento, los robots no son grandes en lo que hago. Estos algoritmos pueden hacer realmente sólo un puñado de cosas. Pero ellos no se van a quedar así para siempre.

Así que, por favor, colgar en él conmigo mientras trato de terminar esta pieza antes de que se reemplazan por una escritura del golpe.

Lo que el enemigo se ve como

En este momento, el enemigo viene en forma de dos bibliotecas de software principales: artífice de la palabra, por Automated Insights, y Ciencia narrativa, una tecnología creada (en parte) por la Escuela Medill de periodismo, medios y comunicaciones integradas de marketing de Northwestern.

La ironía de la creación de una escuela de periodismo de la tecnología para sustituir a sí mismo no se me escapa.

El robot, por suerte, todavía tiene que averiguar cómo funciona la ironía.

artífice de la palabra

Artífice de la palabra es propiedad de Automated Insights, una compañía fundada por el CEO Robbie Allen después de que dejó de Cisco con el fin de trabajar en un proyecto que combina su pasión por la escritura, la ciencia, los deportes y el análisis. Este proyecto llegó a ser conocido como StatSheet y estaba destinado a convertir la caja de las puntuaciones de datos pesados ​​y estadísticas deportivas en bits de lectura de contenido con una narrativa pre-programado. Según Allen,

“El enfoque tradicional de la contratación de una gran cantidad de escritores no era atractivo para mí [...] Lo que es interesante acerca de resúmenes deportivos es que el 90 por ciento de lo que se hace es escribir acerca de los números.”

Este enfoque algorítmico sobresale en varias áreas específicas, como la creación de fantasía resúmenes de los partidos de fútbol para millones de usuarios de Yahoo o cuentas de la caja girando en resúmenes de juego para la Associated Press (AP).

El algoritmo StatSheet hizo tan bien que Robbie Allen comenzó a buscar otras verticales de datos pesados ​​en el que utilizar el programa. Después de cambiar el nombre a artífice de la palabra, Allen comenzó a modificar el programa para trabajar con industrias de plomo de datos, como las finanzas. El objetivo era convertir hojas de cálculo, las declaraciones de ingresos, y - por supuesto - resultados deportivos, en los bits de lectura de contenido que no requieren ayuda humana.

Ciencia narrativa

Donde automatizados Insights adopta un enfoque humilde a lo que su programa - Wordsmith - es capaz de, Narrativa Ciencia es decididamente más ambiciosa. CTO y co-fundador Kristian Hammond predice que los ordenadores serán responsables de escribir más del 90 por ciento de todas las noticias dentro de los próximos 15 años.Podría programas como Wiki Bot producirá nunca Todo el contenido del Internet?Podría programas como Wiki Bot producirá nunca Todo el contenido del Internet?Hoy en día, el mundo de la lingüística y la inteligencia artificial se encuentra en la etapa de desarrollo de "larva del moscardón" los autores. En la actualidad, Wikipedia y Associated Press, tanto ahora utilizan robots para escribir artículos en línea.Lee mas

Arrogancia? ¿Delirios de grandeza? Llámalo como quieras, pero a medida que vaya a decidir sobre el texto que es importante tener en cuenta que algunos analistas de esta industria predicen que una computadora podría ganar el premio Pulitzer de periodismo dentro de los próximos 20 años.

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Kristian Hammond no está de acuerdo.

Él piensa que va a suceder dentro de los cinco.

“En cinco años, un programa de ordenador va a ganar un premio Pulitzer - y que me aspen si no es nuestra tecnología.”

¿Cómo funciona un robot escribir el contenido?

Hunter S. Thompson famoso escribió novelas bajo la influencia de dosis casi letales de whisky, la cocaína y el LSD, pero parece que el escritor de contenido del futuro sólo puede ser que necesite un poco de espacio en las estanterías y una salida.

Antes de entrar en un enfoque de tuercas y tornillos, es importante entender que estos programas tienen limitaciones. Tanto de las empresas antes mencionadas y sus algoritmos Actualmente sólo es capaz de producir informes basada en datos, para áreas como deportes y finanzas. Si se trata de una industria cuantitativa impulsado por números, Probablemente el robot puede manejar - pero usted no va a estar viendo los blogs de la mama con el contenido algorítmico en un futuro próximo.8 empleos calificados que luego podrán ser sustituidos por robots8 empleos calificados que luego podrán ser sustituidos por robotsEstán llegando máquinas para su trabajo? Puede que se sorprenda. Los recientes avances en la IA están poniendo puestos de trabajo de cuello blanco en riesgo.Lee mas

Un enfoque basado en datos

En primer lugar, el algoritmo recoge datos de fuentes de alta calidad. A continuación, se ajusta a estos datos en su comprensión general del tema en cuestión. Por ejemplo, la mayoría de los goles en un partido de hockey victorias, o ingresos más altos que el último trimestre son buenas. A partir de ahí, se puede convertir estos datos en forma de contenidos para el consumo humano.

El algoritmo se basa en un equipo de meta-escritores, que son los periodistas que construyen las plantillas para el algoritmo para trabajar desde entrenados. Estas plantillas están estandarizados en forma y uso de matices del lenguaje en industrias de alta tecnología-pesado, y cuentan tanto el vocabulario nativo y la jerga específica de la industria, lo que hace que el sonido de robot más humano.

Una vez que el robot se analizan los datos, se encuentra la manera de insertarlo en una de estas plantillas pre-hechos con el fin de crear una narrativa que tiene la intención de coincidir con uno de varios estilos predefinidos (Reporter banda, analista financiero, etc.).

No siempre es correcta, pero contratiempos son cada vez menos frecuente. Ambos algoritmos mencionados tienen medidas de seguridad para alertar a los seres humanos a posibles imprecisiones en los datos antes de compilar la historia. Por ejemplo, un aumento de 1.200 por ciento en los ingresos por una compañía Fortune 500 podría ser una señal de alerta - ídem para un partido de béisbol que termina en un empate.

¿Qué sigue para los robots?

Ambos algoritmos son buenos en lo que hacen. De hecho, hay docenas como ellos que puede hacer casi cualquier cosa, a pesar de lo bien que hacen en realidad es un tema que vamos a seguir a debate.

El siguiente paso lógico es ajustar los algoritmos con el fin de aventurarse en otra un paso niches- que ya está en las obras de Narrativa Ciencia. Después de una incursión bastante éxito en las finanzas y los deportes, Narrativa Ciencia se está moviendo en el ámbito de los alimentos mediante la creación de mensajes cortos de tipo listicle sobre la base de los comentarios escritos por los seres humanos, y los críticos profesionales.

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El algoritmo fue ajustado con el fin de identificar cómo elegir un restaurante de calidad. Las cosas tales como resultados de la encuesta de Zagat (y otros), notas sobre el servicio, la calidad de los alimentos, y citas de clientes compilados de Yelp, comentarios de Google Places, y otros. Estos datos se abre camino a través del proceso de plantillas con el fin de crear, mensajes cortos lista digeribles tales como “Las 10 mejores juntas de la pizza en San Diego” o “El mejor sushi en Dubai.”

A partir de ahí, el cielo es el límite. En este momento se trata de aventurarse en nuevos nichos, y encontrar maneras de modificar el algoritmo para trabajar con los nuevos conjuntos de datos. Además, estos algoritmos son cada vez más humano a medida que adquieren una mejor comprensión de los datos en los que se encargan de analizar.

¿Por qué no estoy cambiar de carrera por el momento

escritores robot tienen una gran cantidad de aspectos positivos: un menor número de argumentos con los editores, una menor dependencia de la cafeína, menos errores tipográficos o errores gramaticales, e incluso la posibilidad de eliminar por completo la opinión de la narrativa. Sin embargo, también tienen algunos defectos importantes que tienen que ser abordados antes de que sean una amenaza real para los periodistas de fiar.

Limitaciones de la escritura algorítmica

Estas periodistas robot sobresalen en áreas donde los datos cuenta la historia. Este es un problema en la mayoría de los nichos, ya que los datos no es la única historia en muchos casos. Incluso en una de las zonas en las que estos algoritmos producen contenido adecuado - béisbol - la historia es a menudo más que la suma de los números de un concurso de nueve entradas.¿Por Sustitución de los seres humanos con estos robots tiene sentido¿Por Sustitución de los seres humanos con estos robots tiene sentido¿Hay trabajos en los que la automatización y la precisión son tan valiosos que los robots son en realidad más merecedores de ellos que los humanos?Lee mas

Mientras que el robot es más que capaz de decirnos que ganó, así como identificar y reportar los hechos clave, que no son capaces de reconocer los matices sutiles que realmente cuentan la historia. El mal salto en una bola de fly que condujo a un doble, el único toque que una repetición mostró ser una bola de foul - estos son detalles que son todos un reportero latido humano se basa en entregar una historia convincente. Estos matices son la razón por aficionados a los deportes ver los partidos, pero son en gran medida cualitativa y más allá del enfoque de aprendizaje máquina moderna.

Como escritor de tecnología, mi trabajo es seguro (Por ahora), simplemente porque - fuera de una hoja de especificaciones glorificado - un robot en realidad no puede contar toda la historia. No se puede decir que una interfaz de usuario se siente dispositivos anticuados, o cómo ciertos sensación cuando se sostiene. No pueden formarse una opinión a partir de datos incompletos, y desde luego no se pueden comprobar las cosas en persona.6 Trabajos humano que los ordenadores nunca reemplazará6 Trabajos humano que los ordenadores nunca reemplazaráLee mas

Los buenos escritores sobresalen por hacer las cosas que es difícil de automatizar. Pensamos en nuestros pies, adaptarse a los cambios de la información y llenar los vacíos que utilizan fuentes, datos incompletos, y la experiencia en la que para contar una historia.

En resumen, somos capaces de pensar fuera del enfoque de pintura por números de su algoritmo de promedio.

El futuro de la Robo-periodismo: un cuento aleccionador

Hay una idea, en el periodismo, que después de décadas de experiencia escribiendo sobre un tema en particular, a un reportero a veces se pone tan habituado que se conviertan en una especie de Rolodex humano. Un reportero Rolodex solo puede cambiar algunos detalles alrededor y luego escribir exactamente la misma historia que han escrito mil veces, sin dejar rastro de pensamiento o conocimiento. Es una advertencia que suena especialmente cierto en la actualidad.

Para los productores de contenidos que se basan en el Rolodex approach- sus días están contados.

enfoques de escritura formulaicas y escritura que cuenta con montones de datos van a ser los primeros en irse. Los robots son mejores que usted es, y no pasará mucho tiempo para este tipo de espacio sin sentido lleno a ser automatizado de distancia. Para el resto de nosotros, la situación es más complicada. En algún nivel, quiero escribir de los logros de nuestros nuevos Overlords del robot como trucos del partido de lenguaje natural. Sin embargo, el futurista en mí no puede creer que la tecnología no va a mejorar.5 avanzada Humanoid Robots usted tiene que ver para creer5 avanzada Humanoid Robots usted tiene que ver para creerEn este sentido, la cuenta atrás algunos de los robots humanoides más impresionantes jamás creados. El futuro de la robótica está llegando, y es más raro que nunca.Lee mas

La mayoría de los buenos periodistas son seguros - por ahora - pero no hay que olvidar que estos algoritmos son todavía en su infancia. No está completamente fuera del ámbito de lo posible asumir que van a obtener una mejor y más capaz de recoger en los matices sutiles que hacen los escritores humanos, bueno, humano.

Luego está la cuestión de la calidad. La calidad no es muy grande, pero tampoco es malo. Usted tiene que preguntarse: ¿cuánto alguien realmente importa? Si bien hay muchos de nosotros por ahí que aprecian la buena escritura, es una cuestión abierta si las masas están más que dispuestos a conformarse con “lo suficientemente bueno”.

Yo, por ejemplo, soy escéptico de que los robots pueden hacer lo que hago en el corto plazo. Voy a comer mis palabras un día? Eso aún está por verse. Pero decir Skynet no voy abajo sin una lucha.

¿Cree que los robots pueden sustituir a periodistas humanos en un futuro próximo? Apague el sonido abajo en los comentarios. Me gustaría obtener su opinión sobre esto inminente choque de hombre contra la máquina.