Los mejores lugares libres para aprender programación de hoy r

Las personas son siempre curiosidad por lenguajes de programación, que deben aprender - que son los más valiosos? ¿Cuál será conseguir un trabajo? Que son más fácil y más difícil?Cómo escoger un lenguaje de programación aprender hoy & Obtener un gran trabajo en 2 añosCómo escoger un lenguaje de programación aprender hoy & Obtener un gran trabajo en 2 añosPuede tomar años de trabajo dedicado para convertirse en un verdadero buen programador- Entonces, ¿hay una manera de elegir el idioma correcto para comenzar a partir de hoy, con el fin de ser contratado mañana?Lee mas

Un idioma que ha estado apareciendo mucho más en el “que los lenguajes de programación para aprender” es la lista R, un lenguaje centrado en el cálculo estadístico (de hecho, es # 6 en la lista de los principales lenguajes de programación de IEEE Spectrum 2015).

¿Por qué es R cada vez más popular, ¿qué puede hacer, y dónde se puede aprender cómo usarlo?

¿Qué es R? ¿Quién lo usa?

R es una extensión del lenguaje de programación llamado S. A diferencia de S, R ha ganado una gran cantidad de popularidad, en gran parte porque es una alternativa libre al software muy potente utilizado para el cálculo estadístico como SAS, SPSS, y Matlab, todos los cuales tienen un alto contenido -carillo. Mientras que R puede ser utilizado para una variedad de cosas, es mejor usarlo para el análisis de datos.

Una de las razones por las que es tan poderoso es que las personas pueden crear y distribuir “paquetes” que se suman a la funcionalidad básica de la lengua. Un rápido vistazo a algunos de los más recientes paquetes para ser publicados incluyen una para las estadísticas de dirección, otro para multinivel imputación modelización conjunta, y - en un descanso de la mayoría de los usos de la lengua - para la construcción de “hoja de vida atractiva” por medio de una base de datos, látex, y R.

Algunas de las mayores empresas del mundo utilizan R.

De acuerdo con la revolución Analytics, Google lo utiliza para calcular el retorno de la inversión (ROI) de las campañas de publicidad y predecir la actividad económica. Microsoft utiliza para matchmaking en la red Xbox. El Servicio Meteorológico Nacional genera gráficos con él. oDesk utiliza el lenguaje para analizar los resultados de los experimentos. Twitter incluye R como parte de su caja de herramientas de Data Science.

Las posibilidades de R son casi ilimitadas - y datos tan grande se convierte en un campo más importante, la capacidad de analizar la eficiencia con que se va a aumentar en importancia también. R es ideal para el análisis de datos, y su código abierto, la naturaleza de colaboración hace que sea una de las mejores herramientas que hay. Si usted está interesado en convertirse en un científico de datos, usted haría bien para aprenderlo.Cómo convertirse en un científico de datosCómo convertirse en un científico de datosla ciencia de datos ha pasado de un término de nuevo cuño en 2007 a ser uno de los más buscados después de las disciplinas en la actualidad. Pero ¿qué hace un científico de datos? Y ¿cómo se puede entrar en el campo?Lee mas

R aprendizaje

Por supuesto, ya que la interfaz de R es mucho más escueto que aplicaciones como SAS, SPSS, y Matlab, vas a tener que poner en un montón de trabajo para convertirse en un experto. R tiene una curva de aprendizaje bastante empinada si usted está mirando para ir más allá de lo básico, por lo que tendrá algunos recursos de aprendizaje de alta calidad si se va a iniciar su viaje con el pie derecho.

Vamos a ir a algunos de los mejores.

Trate R

Breve introducción de la Escuela de código, Trate R, es una fantástica manera de aprender los conceptos básicos. Se presenta en un formato interactivo, por lo que es más interesante y eficaz que algunos otros métodos de aprendizaje. Usted aprenderá acerca de los vectores, matrices, factores, las estadísticas básicas, tramas de datos, y cómo extender R utilizando bibliotecas externas.Aburrido con la programación Libros? Trate de 3 formas divertidas de todo un experto de CodificaciónAburrido con la programación Libros? Trate de 3 formas divertidas de todo un experto de CodificaciónSi alguna vez has tratado de aprender a código de un libro, ya sabes lo aburrido que puede ser. Por qué no probar algunas opciones atractivas para hacer el aprendizaje más peculiar y divertido.Lee mas

Lo mejor de todo, todo el curso es gratuito. Para un principiante total, esto es difícil de superar.

Explora Estadística con R

Este curso tiene tres partes- los fundamentos de la R, la exploración de los conceptos estadísticos a través de la programación, y una sección en la que los investigadores explican cómo han usado R y estadísticas para resolver problemas científicos de la vida real.

Este curso se centra en el uso de R en las ciencias de la salud, pero será de gran valor para una variedad de personas, desde aquellos que están familiarizados con la estadística a los que son totalmente nuevos en el campo.

Twotorials

En una serie de videos de dos minutos, irá desde los conceptos básicos, como “¿Qué es R?” A temas más avanzados, incluyendo la creación de bucles y ejecutar comandos SQL en I para interactuar con bases de datos. Al final, incluso se va a aprender cómo hacer café impresionante midiendo el tiempo de su prensa francesa pourover con R.8 de páginas web para una mejor taza de café8 de páginas web para una mejor taza de caféEl café es amado en todo el mundo, pero un poco de café sabe mejor que otros. ¿Quieres una dosis de cafeína más sabroso? Aquí hay algunos sitios que te ayudarán a comenzar.Lee mas

Si usted está buscando algo un poco diferente que el aprendizaje de estilo de libros de texto de otros recursos, dar a éste un tiro.

Kaggle Tutorial sobre la máquina de aprendizaje

Kaggle es un sitio web que alberga competiciones de análisis de datos que se puede ganar mucho dinero. . . pero también van a ayudarle a empezar con esta introducción a aprendizaje automático R. Esta es una introducción rápida de nivel intermedio a los conceptos relevantes, y es grande si usted está interesado en el análisis de datos (y no sólo las estadísticas) con R.4 Máquina algoritmos de aprendizaje que dan forma a su vida4 Máquina algoritmos de aprendizaje que dan forma a su vidaEs posible que no se dan cuenta, pero el aprendizaje de máquina ya está en todas partes, y que puede ejercer un sorprendente grado de influencia sobre su vida. No me creen? Puede que se sorprenda.Lee mas

Las cosas principales que usted aprenderá son la interfaz del DataCamp, árboles de decisión, y los bosques aleatorios, que son excelentes herramientas de modelado de datos.

R Manuales

En la página oficial R, hay una colección de manuales que cubren una variedad de temas, desde los conceptos básicos de R para obtener instrucciones sobre cómo escribir sus propias extensiones. Mientras que se podía leer “Introducción a R” de principio a fin, es probablemente el más utilizado como manual de referencia para cuando se encuentra con problemas y que necesita para encontrar información específica sobre el propio lenguaje. Los otros documentos en la lista probablemente no será muy útil hasta que sea un experto R, pero esto es una gran página de haber marcada, no obstante.

Econometría en R (Descargar PDF), otro recurso gratuito disponible en el sitio web, es un recurso popular para el aprendizaje del idioma. Es un poco denso, pero contiene casi todo lo que necesita saber para empezar.

rstudio tutoriales

Rstudio es una entorno de desarrollo integrado (IDE) para R - y aunque no es necesario utilizarlo para convertirse en un experto R, le puede resultar muy útil. La página web rstudio tiene una serie de tutoriales disponibles, así como enlaces a otras páginas de interés. Hay un libro Recomendaciones- introducción a Brillante, una manera fresca de mostrar sus resultados de datos en línea-y la información sobre I de rebajas, otra herramienta útil para el intercambio de datos.Los editores de texto frente a entornos de desarrollo: ¿Cuál es mejor para los programadores?Los editores de texto frente a entornos de desarrollo: ¿Cuál es mejor para los programadores?La elección entre un IDE avanzado y un editor de texto simple puede ser difícil. Ofrecemos una cierta penetración para ayudarle a tomar esa decisión.Lee mas

Hay una mezcla de recursos gratuitos y de pago aquí, pero si te pasas un poco de tiempo navegando alrededor, encontrará algunas cosas realmente grandes, usted puede obtener sin pagar.

Unas cuantas más recursos en I Worthy

Con su popularidad escalada, se pueden encontrar unos cuantos sitios para conocer el idioma.

• remolino
• Quick-R
• R-Bloggers
• RDataMining
• Coursera R Programación
• en el interior - R (un sitio de la comunidad)
• LearnR-YouTube

¡Comienza a aprender!

Al igual que con cualquier otro lenguaje de programación, la mejor manera de aprender es encontrar un problema que desea resolver y empezar a diseñar una solución. Con un poco de determinación y los recursos disponibles, que va a utilizar R para analizar conjuntos de datos en poco tiempo.

¿Estás trabajando con R? ¿Cuáles son sus recursos de I preferidos? Compartirlos a continuación para que todos podamos aprender de ellos!