Una introducción suave para la ciencia de datos con 5 cursos udemy

Usted está cosechando los beneficios de la ciencia de datos todos los días, incluso si usted no lo note.

Google lo utiliza para conocer mejor y ofrecer resultados de búsqueda más personalizados. Facebook está recogiendo montones de información sobre usted y la minería para los anunciantes con cada mensaje, igual, y compartir. Amazon utiliza para hacer compras en línea un poco más personalizado.

McKinsey llama la ciencia de datos como la próxima frontera para la innovación. Harvard Business Review denominó el trabajo más sexy del siglo 21. De una a la otra, todavía hay una gran escasez de mano de obra. Por lo tanto, si usted está pensando convertirse en un científico de datos, ahora sería un buen momento para empezar.Cómo convertirse en un científico de datosCómo convertirse en un científico de datosla ciencia de datos ha pasado de un término de nuevo cuño en 2007 a ser uno de los más buscados después de las disciplinas en la actualidad. Pero ¿qué hace un científico de datos? Y ¿cómo se puede entrar en el campo?Lee mas

La apreciación de visualización de datos para entender el aprendizaje de máquina, hay una gran cantidad de terreno que cubrir. Los cinco cursos Udemy a continuación no le dará todos los conjuntos de habilidades. Pero con cuidado que facilitarán en el complejo mundo de la ciencia de datos.

Introducción a la visualización de datos

Descubrir: La trampilla más fácil en el mundo de la ciencia de datos.

la ciencia de datos es una enorme bestia magnífica. En el extremo final del espectro, un científico de datos tiene el aprendizaje de máquina núcleo o conocimientos de programación y se puede domesticar “Big Data”. La visualización de datos es una pequeña pero importante subconjunto de este conjunto de habilidades más grande. Es importante porque un científico de datos tiene que tejer una historia de la maraña de datos grandes. El científico de datos tiene que hacer más fácil para los tomadores de decisiones.

Incluso sin la ciencia de datos, visualización puede estar solo para comunicar información de manera clara. Piense en su medio gráfico circular o de un vistazo a impacto de una excelente infografía. Esta introducción (y libre) por supuesto pueden ser el primer paso para la comprensión de los datos. Usted sólo tiene que tener un conocimiento básico acerca de diseño web y terminologías.Cómo hacer una infografía de forma gratuita con PowerPointCómo hacer una infografía de forma gratuita con PowerPointPuede hacer infografía fácil y rápidamente con PowerPoint. PowerPoint es una herramienta de diseño de infografía encubierto que requiere muy poco esfuerzo para producir gráficos hermoso, de alta calidad.Lee mas

Combine esto con la mayor carrera orientada Quieres ser un científico de datos? curso gratuito de Udemy que debe responder algunas preguntas más para ti.

Visualización de datos

Descubrir: Cómo utilizar aprovechar el poder de Excel para la visualización de datos.

Microsoft Excel es una de las piezas de todos los días menos costosas de software que puede utilizar para practicar su primer proyecto de visualización de datos. científicos de datos utilizan para recopilar y analizar datos. El aprendizaje de las diferentes formas de presentar los datos es un gran paso hacia masterización Excel y su enorme utilidad. También cuenta con una interfaz mayoría de nosotros estamos ya está familiarizado.Aprender Excel a partir de hoy con estas 5 excelentes campos UdemyAprender Excel a partir de hoy con estas 5 excelentes campos UdemyMicrosoft Excel puede ayudarle a ganar más en su trabajo. Si usted no sabe por dónde empezar, estos cinco excelentes campos de Microsoft Excel en Udemy.com le llevará a través hasta el final.Lee mas

El curso utiliza 5 tipos diferentes de datos y el tipo de gráfico adecuado para explicarlos. Dos estudios de caso deberían consolidar aún más los conceptos. Comenzar con Excel 2007 o cualquier versión por encima de ella. Cierta familiaridad con funciones de VBA y Excel es deseable.

SQL para Newbs Masterclass: Análisis de datos para principiantes

Descubrir: ¿Cómo la sencilla sintaxis de SQL puede ayudar a hacer un análisis de datos real sin ningún sustento técnico.

Aprender un poco de SQL podría ser una de las mejores decisiones de carrera que realice. Si usted se ocupa de datos de cualquier tipo en su trabajo diario, lenguaje de consulta estructurado (SQL) le ayudará a hablar a esos datos y sacar respuestas de manera eficiente. SQL es un simple “lenguaje de consulta” que ayuda a nadie extraer datos de bases de datos diferentes, y luego combinarlos juntos para crear informes.Aprender SQL o crear una simple base de datos con SQLite Database BrowserAprender SQL o crear una simple base de datos con SQLite Database BrowserTiene vez se encuentra en necesidad de una base de datos, pero no se puede realmente permitirse el lujo de Microsoft Access, y que sin duda no puede permitirse el lujo de instalar y operar un servidor Oracle en casa. Ya sea que su objetivo es ...Lee mas

El curso de 35-conferencia puede ser terminado en el transcurso de un fin de semana. Armarse con las consultas SQL en el mundo real y luego ajustar para sus propios fines específicos. La facilidad del curso le ayudará a abrir el apetito para los rigores de habilidades científicas datos que quedan por delante. Incluso si se detiene aquí, la capacidad de extraer datos y manipular a sus extremos debe ser una muesca positivo en su CV.

Science Data A-Z ™

Descubrir: Cómo llevar a cabo todos los pasos de un proyecto de ciencia de datos complejos.

Las cosas se ponen serias con este curso de 21 horas que proporciona una buena introducción al campo de la ciencia de datos y herramientas como SQL, SSIS, Gretl, y Tableau. Todo el curso se divide en módulos de aprendizaje (vías) que puede seguir como unidades independientes, mezclarlas, o aprender a todos de una sola vez. Mira a través de la vista previa de la estructura del curso se explica en la Clase 5 para planear su ataque.

Vídeo: Introducción a la ciencia de los datos

Las vías de aprendizaje están repartidas en 200 conferencias. Cubren la visualización de datos y minería de datos, modelos estadísticos, preparación de datos, y finalmente terminan con técnicas de presentación. El curso se inicia con la visualización de datos que es siempre la parte más divertida de la ciencia de datos en lugar de preparación de datos que es la más pesada.

El curso A-Z saldos de una visión más amplia de todo el campo con la auténtica pétreas que necesita para obtener el identificador en un proyecto científico de datos complejos.

Tableau 10 en Ciencias de Datos

Descubrir: Cómo aplicar Tableau de análisis de datos ejercicios de la vida real.

Vídeo: Curso Aprende A Programar: Fundamentos Desde Cero (5 horas)

Kirill Eremenko sigue el curso anterior con ejercicios completos sobre Tableau. Tableau es uno de los software de análisis de datos más ampliamente utilizado y un paso adelante respecto a Microsoft Excel. Una de las desventajas es que, a diferencia de Excel, puede tener un costo prohibitivo. Hay una versión libre de Tableau para uso personal, pero tiene un conjunto de características limitadas. Si usted está interesado en la ciencia de datos como una carrera, la herramienta visual intuitiva es un buen comienzo antes de que el trabajo pesado en el camino.Mostrar, no decir! Crear visualización de datos interactiva con Tableau PublicMostrar, no decir! Crear visualización de datos interactiva con Tableau Publicnúmeros en bruto y hojas de cálculo hacen bostezar? Con Tableau Public, gratuito para Windows & Mac, se puede convertir .xls o .txt en visualizaciones de datos significativos, tales como gráficos y tablas.Lee mas

El curso de 6 horas le ayuda a aprender la última versión de Tableau a partir de cero. Pasar de la instalación para conectar el software de bases de datos externas, a la creación de visualizaciones y una historia a partir de los datos. No he tomado el curso, pero es una versión actualizada al supuesto éxito de la crítica y popular de Kirill en Tableau 9.

Empezar a pensar como un científico de datos

Este es solo el comienzo. Estas cinco clases de ciencia de datos le dará una base sólida en los fundamentos de la ciencia de datos antes de decidirse a dar un paso más cerca de la herramienta grande de procesamiento de datos como la programación R, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel, y otros.

Udemy tiene un buffet de otros cursos de ciencias de datos vitales. Algunos de ellos son:

• Convertirse en un desarrollador de Hadoop
• Big Data doma con MapReduce y Hadoop - Hands On!
• La ciencia de datos y aprendizaje automático con Python - Hands On!
• El aprendizaje de Python para el Análisis y Visualización de Datos
• Big Data doma con Spark Apache y Python
• La programación SAS para principiantes

El mayor llevar desde su primer esfuerzo será la respuesta a la pregunta de oro - Qué te gusta la ciencia de datos?

¿Cómo se ve desde aquí? ¿Cree que la ciencia de datos está caliente o exagerada? ¿Tiene un lugar en la función de su trabajo actual?