Cómo leer la salida de spss k-medias

Es difícil de interpretar la salida de SPSS a partir de un análisis de K-medias.

Es difícil de interpretar la salida de SPSS a partir de un análisis de K-medias.

análisis de la agregación es una técnica estadística utilizada para organizar los casos en categorías, de modo que los casos de cada categoría son similares entre sí y diferentes de los casos en otras categorías. Cada categoría es una agrupación. Los científicos sociales utilizan SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) para realizar análisis de cluster. En K-means clustering el investigador designa el número de grupos deseados. K es el número de grupos investigadores indican que quieren. K-means clustering permite a los investigadores se agrupan muy grandes conjuntos de datos.

Analizar datos

Haga clic en "Analizar" en la parte superior de la pantalla SPSS XX. Seleccionar "Clasificar" en el menú desplegable y "Cluster de K-medias."

Seleccionar una muestra de casos. En el cuadro de diálogo, haga clic en "Variables" y poner de relieve las variables que desea utilizar en el análisis inicial de K-medias. Haga clic en la flecha hacia la izquierda para mover las variables en la caja. Establecer el número de grupos, por lo general 5 en un conjunto de datos de tamaño medio, en el cuadro "Número de agrupaciones." El número de grupos debe ser más de dos y no más que el número de casos. Haga clic en "Iterar y clasificar" en el cuadro de diálogo para obtener centros de los conglomerados. Haga clic en "Escribe final."

Incluir todo el archivo de datos para el análisis final de K-medias. Haga clic en "Analizar" en la parte superior de la pantalla SPSS. Seleccionar "Clasificar" en el menú desplegable y "Cluster de K-medias." En el cuadro de diálogo seleccione "Variables" y poner de relieve las variables que desea utilizar. Haga clic en la flecha hacia la izquierda. Establecer el número de grupos a las 5 de la caja "Número de agrupaciones." Haga clic en "Clasificar" en el cuadro de diálogo. Escoger "leer inicial" para obtener los centros de los conglomerados de la muestra en el paso 2. Haga clic en "Salvar." Haga clic en "pertenencia al clúster." Haga clic en "Continuar."

Leer la salida

Revisar la primera tabla en la salida, con la etiqueta "Centros de los conglomerados finales." La parte superior de la tabla tiene los números 1 a 5 a través de ella, lo que indica cada uno de los 5 grupos. La columna de la izquierda aparece el número "puntuación del factor REGR" (Puntuación del factor de regresión o qué tan bien cada variable predice la puntuación) para cada uno de los análisis. Si usted sigue la línea al lado de puntuación de 1 para el análisis 1 a la derecha, que le dará la puntuación factor para cada clúster.

Vídeo: K-Means Cluster Analysis in SPSS

Lea la siguiente tabla en el encabezado de salida "Número de casos en cada grupo." El cuadro de la izquierda muestra los racimos por número, del 1 al 5. Siga el número de clústeres para la derecha y encontrará el número de casos en ese grupo.

Mira la última mesa en la salida, "pertenencia al clúster," lo que muestra que los casos están en cada grupo. Los casos se enumeran en la columna de la izquierda y el número de clúster se encuentra en la columna de la derecha.

Vídeo: Validating K-means cluster anslysis in SPSS

Propina

  • comprobar Retire los valores atípicos antes de realizar los análisis.

referencias

  • enlazar Norusis
  • enlazar Universidad de Toronto: Tutorial SPSS
  • enlazar Central Michigan: Estadísticas

Sobre el Autor

Linda Foley ha estado escribiendo sobre la psicología y el sistema de justicia desde 1974. Sus artículos han sido publicados en la "Revista de Psicología Forense," "Abogado litigante" y el "Diario de la conducta social y de la personalidad." Foley tiene un Doctor en Filosofía en la psicología social de la Universidad de Florida.

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