Cómo informar de correlación en spss

estudios de correlación se llevan a cabo cuando un investigador está interesado en la relación entre dos o más variables que pueden medirse, pero no controlado - por ejemplo, la edad de un niño y la puntuación del niño en una prueba de inteligencia. SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) ayuda a los investigadores de las ciencias sociales analizan este tipo de datos. Cuando SPSS calcula la correlación entre las variables, que indica el nivel de significación de la correlación.

Configuración de Datos

Ir a la hoja de datos en SPSS. Doble click en "var0001" y cuando el cuadro de diálogo aparece, introduzca el nombre de la primera variable, por ejemplo, "años," y pulsa "DE ACUERDO." Hacer lo mismo para "var0002" e introduzca el nombre de la segunda variable, por ejemplo, "Puntuación."

Bajo su primera variable, por ejemplo, "años," introduzca su primer número en la columna de datos. Después de introducir un número, haga clic en "Entrar." Bajar por la columna e introducir todos sus datos.

Vaya a la siguiente variable, por ejemplo, "Puntuación," e introduzca su primer número en la columna de datos. Después de introducir un número, haga clic en "Entrar." Bajar por la columna e introducir todos sus datos.

Guardar el archivo. Ir "Archivo" en la parte superior izquierda de la página, seleccione "Guardar como" de las opciones desplegables e introduzca un nombre de archivo de su elección. Guardar archivo como SPPS (* SAV).

correlaciones

Haga clic en Estadísticas en la parte superior de la página SPSS. Cuando aparezca el cuadro desplegable, haga clic en "Correlación."

Cuando aparezca el siguiente cuadro desplegable, haga clic en "Bivariante."

Cuando aparezca el cuadro de diálogo, seleccione las variables, por ejemplo, "años" y "Puntuación," y haga clic en ellos para moverlos a la lista de variables. Haga clic en "DE ACUERDO."

Leer los resultados en la ventana de salida. Los resultados le dará la correlación de Pearson entre las dos variables (edad y puntuación), el nivel de significación (por lo general lt; 0,05 se considera significativo) y el número de casos en cada variable.

Determinar el nivel de significación. Habrá ** después de la correlación (por ejemplo 0,67 **) para indicar que es significativo. En la parte inferior de la caja, se puede leer el nivel de significación, por ejemplo, "** correlación es significativa al nivel de 0,05."

Propina

• comprobar Guardarlos con frecuencia.

referencias

• enlazar Universidad de Toronto: Tutorial SPSS

Sobre el Autor

Linda Foley ha estado escribiendo sobre la psicología y el sistema de justicia desde 1974. Sus artículos han sido publicados en la "Revista de Psicología Forense," "Abogado litigante" y el "Diario de la conducta social y de la personalidad." Foley tiene un Doctor en Filosofía en la psicología social de la Universidad de Florida.