Esto es lo que google búsqueda se verá en 10 años

Desde sus principios pobres como un estudiante buscador proyecto llamado BackRub en la Universidad de Stanford, a la potencia del motor de búsqueda que es un sustantivo y un verbo en uno, el camino de Google ha sido una de crecimiento y constante adaptación a los tiempos.Mejorar en encontrar cosas en motores de búsqueda: Búsqueda lógica booleana ExplicaciónMejorar en encontrar cosas en motores de búsqueda: Búsqueda lógica booleana ExplicaciónSólo se necesitan miles de servidores de Google medio segundo para consultar unos 50 mil millones de páginas indexadas, se tarda mucho más tiempo para analizar sólo la primera página de resultados de búsqueda. Además de eso, ...Lee mas

Examinando el camino de que la historia ofrece algunas ideas interesantes sobre lo que el buscador más popular del mundo, probablemente se verá en 10 años.

¿Por qué 10 años? Debido a 10 años abarca casi toda la vida útil de Google, desde el momento de su primera actualización del algoritmo importante en 2003 llamado “Boston”. En 10 años, el motor de búsqueda probablemente se vería nada como lo hace hoy, pero servirá una multitud de necesidades en la vida cotidiana mucho más allá de los que existen en la computadora de la familia.

La historia de la búsqueda de Google

En 1995, cuando Larry Page y Sergey Brin encontraron por primera vez y comenzaron a colaborar en el motor de búsqueda que se convertiría en Google - entonces llamado BackRub - es dudoso que podría haber imaginado el tamaño y el poder de la empresa que resultaría de esos esfuerzos.

En 1999, la pequeña compañía superó sus inicios garaje, y estableció su primera oficina real en Palo Alto con ocho empleados. 2002 es cuando las cosas se pusieron muy interesante, con el Google Search Appliance, una importante revisión de AdWords, Google Labs, Google News y el primer conjunto de APIs de Google para desarrolladores.

No es de extrañar que al año siguiente trajo la primera actualización del algoritmo de Google destinado a frustrar la gente de SEO que estaban - hasta el momento - bastante éxito en las páginas de aterrizaje en la parte superior de los resultados de Google a través de relleno de palabras clave y la construcción de grandes campañas agrícolas vínculo de retroceso.

“Boston” frenó el juego de vínculo de retroceso un poco, y así comenzó la constante pugna entre los que desarrollan el algoritmo de Google para obtener mejores resultados, y los esfuerzos de los webmasters a la tierra de sus sitios web y páginas web tan altas en los resultados de búsqueda de Google como sea posible.

La evolución de ese algoritmo - aparte de intentar frustrar los esfuerzos de SEO juego - en realidad revela mucho acerca de la visión futura de Google planificadores de búsqueda, y en el que han estado dirigiendo la compañía hasta este punto. Aquí está el desglose de los principales cambios que ofrecían esa penetración.

• Brandy (2004) - Indexación Semántica Latente (LSI), que utiliza una técnica matemática para identificar las relaciones dentro de los conceptos dentro de una colección de texto.
• Búsqueda personalizada (2005) - Esta actualización utiliza el historial de búsqueda del usuario para afectar a los resultados de búsqueda.
• Google Local (2005) - los datos de negocio local se integra en Mapas de Google.
• Buscar universal (2007) - Noticias, vídeo y resultados locales se integran con los resultados de búsqueda regulares.
• Búsqueda en tiempo real (2009) - Contenido social como Twitter se integraran en un feed en tiempo real.
• La cafeína (2010) - Mejora la indexación de sitios, lo que mejora la frescura de los resultados de búsqueda.
• Búsqueda de usuario (2012) - Google + y autoría integran en los resultados de búsqueda.
• Venecia (2012) - Resultados locales mejores para consultas amplias.
• Gráfico de conocimiento (2012) - Información y la imagen correspondiente a la presentación de su término de búsqueda al lado de resultados regulares.

Estas fueron todas las actualizaciones que no estaban destinados a frustrar los esfuerzos de SEO de sombrero negro, sino que fueron destinados a evolucionando el algoritmo para producir una nueva generación de la información de una forma totalmente nueva, ya que la integración de la información sobre el usuario involucrado haciendo la búsqueda, o tratando de usar algo como el gráfico de conocimiento para predecir lo que el usuario realmente tiene la intención de buscar.Algoritmo de Google Fail: 3 Ejemplos de Malas resultados de GoogleAlgoritmo de Google Fail: 3 Ejemplos de Malas resultados de GoogleEn este punto, ha habido más de 25 actualizaciones de Panda, con la última ocurren los informes, el 18 de julio. Algunos grandes sitios web que todos conocemos y el amor han sufrido la pérdida de tráfico, pero al mismo tiempo, ...Lee mas

Predictivos Resultados de la búsqueda

La ciencia del algoritmo de búsqueda tiene aplicaciones bien fuera de la página de búsqueda de Internet en sí. Cuando se combina la multitud de dispositivos móviles y la Internet de las Cosas movimiento, el uso del algoritmo de búsqueda para alimentar todo con los datos correctos se vuelve aún más crítica. Google podría estar en mejores condiciones de hacerlo, sobre todo teniendo en cuenta que ya se ha establecido una de las plataformas móviles más populares del planeta - Android.

Los esfuerzos anteriores para incorporar la información del usuario y el comportamiento en los resultados de búsqueda apunta a un futuro en el que la inteligencia artificial se utiliza para predecir mejor lo que el usuario quiere saber incluso antes de que lo piden. Google ahora es un buen ejemplo de una primera generación de este, y Google Glass es un claro ejemplo de un sistema de suministro alternativa para aquellos resultados de búsqueda. Hay un movimiento creciente hacia la realidad aumentada, y Google parece dispuesta a aprovecharse de él.Google ahora sabe dónde estacionó, Obtiene Desconectado tarjetas, y másGoogle ahora sabe dónde estacionó, Obtiene Desconectado tarjetas, y másLa aplicación de Búsqueda de Google Android ha sido actualizada, y escondido en su interior son algunos ajustes bastante impresionante a Google Ahora que añaden un poco de utilidad a la asistente personal de Google.Lee mas

En una entrevista con la BBC, Amit Singhal, director de búsqueda de Google, explicó de esta manera:

“Para un ordenador, la comprensión significa que cuando se pide algo, se le puede decir mucho más acerca de esa cosa. Por ejemplo, será capaz de decirle a Taj Mahal que es un monumento, donde se encuentra, lo que debe saber sobre él si usted está interesado en él, y no sólo un montón de enlaces “.

En otras palabras, en un futuro próximo, al conocer cuál es su ubicación, sus últimos búsquedas en la web, compras y viajes, Google será capaz de evaluar lo que probablemente querrá saber y le proporcionará la información incluso antes de abrir la boca para pedir. Ese día es posible que aparezca en la pantalla HUD de un par de gafas de sol, un reloj de pulsera, o lentes de contacto electrónicos tal vez incluso especiales.

Información personalizada

Los esfuerzos anteriores por parte de Google para mejorar constantemente los resultados de búsqueda local implican que la visión futura del equipo de búsqueda es para darle datos altamente personalizados en base a su ubicación y su actividad actual.

Este tipo de actualización, con resultados de negocios locales, comenzó ya en 2005, y continuó evolucionando en el algoritmo de búsqueda a través de la actualidad. En 10 años, esta personalización de la información entregada será aún más relevante en nuestra vida diaria. El concepto de “autocompletar” a medida que escribe en los resultados de búsqueda adquiere un nuevo significado cuando Google podría potencialmente “autocompletar” su búsqueda destinada a datos sin la necesidad incluso de escribir una sola letra. Esta visión fue explicado por Amit Singhal en la misma entrevista de la BBC:

“Ahora se puede imaginar que hay algunas pistas contextuales en las que no tienen ni siquiera escribir la primera letra para llenar lo que la mayoría de las personas en contextos similares hacen.”

En otras palabras, si la mayoría de la gente como usted en una situación similar, casi siempre la búsqueda de una pieza particular de datos, Google puede predecir que es probable que la búsqueda de la misma. Imagínese a caballo por la carretera interestatal que lleva un par de Google Glasses, y como usted y su familia comienza a recibir hambre, Google muestra automáticamente la ubicación de los 4 mejores restaurantes para llevar a cabo en la zona. Estas predicciones son posibles cuando Google está recogiendo datos estadísticos sobre millones de consultas de millones de lugares en todo el mundo.

“Así, por ejemplo, si alguien está de pie delante del Palacio de Buckingham y la mayoría de las personas que están allí consulta “Trafalgar Square”, entonces eso sería potencialmente una sugerencia que podría pasar sin tener que ir a la caja “.

Por supuesto, aunque se trata de una enorme comodidad para recibir exactamente los datos que necesita exactamente cuando lo necesita, también es un poco desconcertante saber que Google podría tener tanta información sobre los comportamientos de las personas en el futuro cercano - mucho más de lo que ya tiene en la actualidad. En las manos equivocadas, ese tipo de información podría ser peligroso ... pero eso puede ser el precio requerido para tal progreso.

Búsqueda de Google en el futuro

Eso no es todo depara el futuro para la búsqueda de Google. datos de los resultados se pueden utilizar en una multitud de formas, en los muchos nuevos dispositivos que entran en el mercado.

• dispositivos del habla que utilizan traductor google para que pueda comunicarse con cualquier persona sin importar el idioma.
• dispositivos portátiles que supervisan los resultados de búsqueda de salud y su uso para informarle de los hábitos dietéticos y de ejercicio adecuadas para su situación.
• dispositivos GPS móviles para su coche sin conductor que utilizan los resultados de búsqueda de tráfico para desviar su coche en la ruta más rápida hacia su destino.

La conclusión es que los resultados de búsqueda ya no permanecerán aisladas de un campo de texto en el ordenador o la pantalla del móvil. En los próximos 10 años, datos de Internet se alimentarán los muchos dispositivos y servicios que le ayudan a lo largo de su vida diaria.

¿Está esperando a lo que traerá el futuro de las búsquedas, o está esperando una nueva empresa para hacerse cargo y hacer algo completamente diferente? Compartir sus pensamientos en la sección de comentarios!