Cómo traducir las reglas de negocio en un modelo de datos
Un gerente de proyecto puede llevar la iniciativa de traducir las reglas de negocio, que son las políticas, procedimientos, normas y prácticas de una organización, en un modelo de datos. Un modelo relacional se utiliza típicamente para este propósito. E.F.Codd desarrolló el modelado relacional en 1969. Las reglas de negocio tienen diferentes grados de severidad. Algunas reglas de negocio pueden incluso ser correcta pero no puede ser implementado como son. Las reglas de negocio deben ser prácticamente definido para ser eficaz.
Tarea un analista de negocios, o BA, para entrevistar a los usuarios y administradores de negocios y para revisar los manuales y documentación para reunir los requisitos de la empresa o las operaciones departamentales para el modelo de datos. El BA debe garantizar las reglas están al día y debe registrar de manera clara y concisa por escrito. El analista de negocios a continuación, transfiere las reglas de negocio para la modelador de datos, o DM.
Asignar el DM para diseñar entidades o tablas, después de entender las reglas de negocio. Por ejemplo, una columna que contiene la fecha de un cliente de nacimiento tendría una regla matemática que puede calcular la edad y evitar la compra de cigarrillos a menores de edad. Otra regla, en este caso, puede ser que cada cliente debe tener una fecha de nacimiento entró.
Instruir al DM para construir entidad-relación, o ER, diagramas para traducir las reglas de negocio en un modelo de datos. Un modelo de datos se compone de entidades, relaciones y lo más importante, la cardinalidad (uno-a-muchos, uno-a-uno). Por ejemplo, un padre puede tener muchos hijos y un marido puede tener uno de los cónyuges, respectivamente.