Como una base de datos mongodb puede organizar mejor sus datos

Cualquiera que haya trabajado con bases de datos que organizan los datos en tablas, también llamadas bases de datos relacionales, probablemente puede hablar largo y tendido sobre sus defectos. Tan grande de un sistema para el almacenamiento de datos que puede ser, no está exenta de problemas y no está diseñado para la interpretación por la gente, por lo que la organización con ella enrevesado, redundante, y con una curva de aprendizaje.

Por lo tanto, la NoSQL movimiento. SQL significa Lenguaje de Consulta Estructurado, y se utiliza para comunicarse con las bases de datos. Pero no es tan grande en una escala más grande. Cuando, por ejemplo, aplicaciones en virales, se necesita apoyo para que los usuarios pueden utilizar la aplicación sin experimentar ningún problema. Pero SQL se complica a esta escala, más que muchos desarrolladores pueden manejar.

NoSQL hace que el almacenamiento y organización de datos más fácil, porque los defensores de la escuela de pensamiento NoSQL se esforzaron para hacer una base de datos que trabajó con grandes conjuntos de datos, a escala, y fue organizada como la forma de pensar, y se podría leer fácilmente por los seres humanos. MongoDB es una de esas bases de datos, y está cambiando la forma en que los desarrolladores a crear sitios web.

¿Cuál es MongoDB?

Vídeo: MongoDB, Modelado de bases de datos con ER/Studio

MongoDB (De “humongous”) es una base de datos documental multiplataforma utilizado como una alternativa a MySQL. Pero ¿qué significa eso? Bien, una base de datos es un conjunto estructurado de datos, Sin embargo MongoDB se diferencia en que tiende a ser menos estricto en cuanto a la forma en que está estructurado de datos. Información se agrupa juntos, en lugar de dividirse en documentos y tablas como MySQL, un RDBMS populares, o sistema de gestión de base de datos relacional relacionados, que hace uso de SQL.¿Qué es una base de datos, de todos modos? [Explica MakeUseOf]¿Qué es una base de datos, de todos modos? [Explica MakeUseOf]Para un programador o un entusiasta de la tecnología, el concepto de una base de datos es algo que realmente puede darse por sentado. Sin embargo, para muchas personas el concepto de una base de datos en sí es un poco extraño ....Lee mas

Muchas bases de datos que utilizan almacenar datos SQL en tablas de las páginas. Pensar en algo así como una hoja de cálculo de Excel con los bits de código. Estas páginas son las piezas más pequeñas de datos en un servidor, y cada página está dedicada a una tabla. Esto se enrevesado en el gran escala, mientras que con MongoDB, el desarrollador puede decidir cómo estructurar la información para que sea apropiado a sus necesidades.

MongoDB utiliza BSON para almacenar información. BSON (una combinación de “binario” y “JSON”, o javascript Object Notation) puede ser pensado como una representación binaria o numérica de los documentos JSON. JSON es un formato estándar abierto (como de código abierto) para la organización de los datos.¿Qué es JSON? Visión general de un laico¿Qué es JSON? Visión general de un laicoSi va a ser un desarrollador web o no, es una buena idea por lo menos saber qué es JSON, por qué es importante, y por qué se usa en toda la web.Lee mas

También añade soporte para ciertos tipos de datos que no son compatibles con JSON, al igual que el tipo de datos ‘fecha`, que normalmente no serían compatibles y por lo tanto no podía ser utilizado por el desarrollador. El promotor, en este caso, no sería capaz de incluir cualquier tipo de fecha como una pieza de datos.

Por lo general, estos datos se organiza en los documentos. JSON transmite datos a través de los documentos que pueden ser fácilmente leídas por los seres humanos, sin embargo, este no es el caso con BSON. JSON también se usa comúnmente para transmitir datos entre un servidor y la aplicación, así como un medio de almacenamiento de datos en general.

Documentos no necesitan ser estructurados de una manera específica de acuerdo a la colección, o un grupo de objetos relacionados que están organizados en, por lo que es muy fácil para un desarrollador para ponerse en marcha con MongoDB. Esto ha llevado a que es uno de los más populares NoSQL bases de datos que hay.

Lo que lo hace diferente de MySQL?

Con MySQL siendo quizás el más utilizado RDBMS por ahí, aunque imperfecto que sea, es natural que las alternativas podrían surgir. Con NoSQL ser una alternativa a SQL, MongoDB se considera una alternativa a MySQL. MySQL utiliza tablas para organizar sus datos y está basada en el modelo de datos relacional clásico del siglo XX, aunque, como MongoDB, que puede ser modificado para una funcionalidad mejorada.

Sin embargo, los dos difieren en gran medida. Están diseñados para diferentes propósitos, por ejemplo. MongoDB está destinada más para el (muy grande) a mayor escala, mientras que sólo hay tanto que MySQL puede manejar. Como se mencionó antes, MySQL utiliza tablas para organizar los datos, que pueden terminar muy complicado. Sin embargo, ambos son muy buenos sistemas, y de hecho, los híbridos están siendo implementados en ciertos sitios en la web. Craigslist es conocido por ser uno de los sitios web más exitosos de aplicación de un híbrido MongoDB / MySQL.

¿Como funciona?

MongoDB funciona mediante el almacenamiento de datos en documentos similares a JSON. Estos documentos tienen uno o más campos (objetos o valores contenidos dentro de una clase o estructura) que incluyen matrices (una serie de objetos todos del mismo tamaño y tipo) y sub-documentos (un documento que forma parte de un documento más grande). Estos campos se pueden establecer como el promotor así lo desea, de acuerdo con sus necesidades.

Mientras que la organización de esta normalmente sería un asunto complicado, BSON facilita simplemente agrupando los documentos, así como según el tipo y tamaño en lugar de romper hacia abajo en muy pequeñas piezas de datos como SQL hace y la organización de los datos en base a otra información. Debido a esta flexibilidad, los desarrolladores son capaces de evolucionar la recogida de datos, también llamado el modelo de datos, para que se adapte a sus necesidades.

Los desarrolladores pueden acceder a los documentos a través de los conductores que son capaces de leer y entender, y los documentos están disponibles en los lenguajes de programación más populares y modernas. Con MongoDB, los documentos se asignan de forma natural a los objetos así que no hay necesidad de un ORM (mapeo objeto-relacional) capa que se asigna manualmente los documentos a sus respectivos objetos. En pocas palabras, los documentos están conectados a los objetos de forma natural, así que no hay necesidad de un comando o programa separado para conectarlos.

MongoDB utiliza un shell basado en javascript, y apoya a los desarrolladores escribir código personalizado utilizando las funciones de javascript, y probablemente será más generalizada como javascript sigue en auge En popularidad.¿Qué es javascript y puede Internet existir sin él?¿Qué es javascript y puede Internet existir sin él?javascript es una de esas cosas que muchos dan por sentado. Todo el mundo lo usa.Lee mas

¿Quién lo usa?

Aunque todavía es relativamente joven, MongoDB se utiliza en una serie de sitios web populares. Estos incluyen la revista de negocios Forbes, así como gif-tastic Buzzfeed.

Forbes se aprovechó de MongoDB para desarrollar rápidamente una nueva web y cartera móvil. La velocidad y la potencia de MongoDB hicieron posible para ellos para crear un sitio web en dos meses y una aplicación móvil en un mes. Esto tuvo un drástico efecto en su compromiso lector y el tráfico. Según los desarrolladores MongoDB:

Durante la noche, el tráfico móvil saltó de 5% a 15% del tráfico total Forbes.com, y rápidamente en rampa a 50%.

Buzzfeed sufre de los desafíos que enfrenta cualquier organización grande de medios. Su personal de escritura distribuidos publicar una cantidad tan prodigioso de contenido, a una gran audiencia. MongoDB permite Buzzfeed para escalar rápidamente en función del tráfico que reciben, así como determinar qué tipos de contenido resuena con sus lectores.5 páginas web para ver hacia fuera y último de Google Videos virales5 páginas web para ver hacia fuera y último de Google Videos viralesLee mas

¿Como lo usas?

MongoDB es una gran herramienta para la web, juegos y desarrolladores de software. Sabemos que es rápido y escalable. Y sabemos que es fácil de leer y de aprender. Pero, ¿cómo se utiliza realmente?

El sitio web oficial MongoDB ofrece a los usuarios la oportunidad de probar una consola MongoDB en sus navegadores. TutorialsPoint ofrece varios tutoriales muy detallados para el uso de MongoDB, que van desde principiantes hasta avanzados. Pero también los hay en GitHub relacionada con MongoDB, incluyendo El pequeño libro MongoDB por Karl Seguin, para casi todo lo que necesita saber acerca de MongoDB.No sólo para los codificadores: 9 maneras de utilizar GitHub para el trabajo creativoNo sólo para los codificadores: 9 maneras de utilizar GitHub para el trabajo creativoGitHub es conocida por las grandes características que puede ofrecer a los programadores, pero no es sólo para ellos. Hay un montón de otros usos creativos para GitHub. Aquí hay nueve se puede explorar.Lee mas

Vídeo: CRUD con MongoDB y C#

Si lo que desea es aprender a instalar MongoDB, asegúrese de echa un vistazo a este tutorial desde la página oficial de MongoDB.

Si usted la utiliza?

Eso depende de su situación individual.

Tan grande como MongoDB es, no es sin sus defectos. No es compatible con ACID. ACID, de pie para Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad, es un conjunto de propiedades que aseguran que las transacciones de la base de datos, o el trabajo realizado dentro de una base de datos, se procesa y se ha completado correctamente. bases de datos NoSQL a veces no son conforme a ACID, lo que limita su productividad y fiabilidad.

MongoDB también utiliza toda la memoria disponible como una memoria caché del sistema. Como resultado, hay problemas de rendimiento en equipos que ejecutan en sistemas de 32 bits, que sólo pueden hacer frente a un máximo de 4 GB de memoria. Para obtener más información sobre la utilización de la memoria RAM del equipo, asegúrese de echa un vistazo a este artículo por Brad Jones.La cantidad de RAM ¿Usted realmente necesita?La cantidad de RAM ¿Usted realmente necesita?RAM es como la memoria a corto plazo. Cuanto más multitarea, más se necesita. Averiguar cuánto tiene su ordenador, cómo sacar el máximo provecho de ella, o cómo conseguir más.Lee mas

Debido a que no hay necesidad de tablas con esta base de datos, hay un alto riesgo de ser perezoso y desarrolladores escribir código descuidado, sin embargo, que el riesgo se aplica a casi cualquier cosa. Se termina con los datos duplicados, porque no hay ninguna posibilidad de que se une dentro del sistema.

Sin embargo, MongoDB es un sistema extraordinariamente rápido, eficiente que puede ayudar absolutamente en el aumento de la productividad del desarrollador

Vídeo: Tutorial NoSQL: Por qué usar NoSQL | video2brain

MongoDB también es fácil de usar, ya que no requiere una estructura de datos unificado para todos los objetos, aunque se recomienda instalar uno para facilitar su uso. La estructura de los datos no tiene por qué ser la misma en todo el sistema, por lo que una sola voz no es completamente necesario.

Finalmente, de acuerdo con MakeUseOf escritor Matthew Hughes, el equipo de MongoDB ejecuta un excelente blog, que ofrece alta calidad, contenido técnico bien escrito dirigido a una audiencia técnica.Su inicio deberían tener un blog. Este es el por quéSu inicio deberían tener un blog. Este es el por quéAquí hay algunas razones más convincentes por su puesta en marcha no puede vivir sin un blog.Lee mas

Conclusión

Si no tiene un sistema con una buena cantidad de RAM que no pueden soportar una gran base de datos, o si no está realmente en busca de tener una gran base de datos en absoluto, MongoDB no es para usted. Tiende sólo para vender a sí mismo cuando a gran escala. Para proyectos más pequeños, usando RDBMS es probablemente más fácil. Sin embargo, si necesita velocidad y la facilidad y puede soportar el sistema, tal vez vale la pena analizar.

¿Tiene alguna experiencia con MongoDB? Tengo curiosidad de probarlo? Deja un comentario más abajo y hablaremos!