Una breve historia de la búsqueda y cómo google llegó a la cima

Después molesto a amor Bing, liga con la privacidad mejorada de Pato Pato a ganar, y (obturador), incluso tratando de ver si Yahoo era mejor que la última vez que lo usé (alrededor de 2004), todavía no puedo encontrar una mejor opción para la búsqueda en línea que el campeón reinante, Google. ¿Cómo Bing predice ha vuelto tan buena¿Cómo Bing predice ha vuelto tan buenaEs hora de dejar el trabajo diario y comenzar los juegos de azar a través de predicciones de Bing? No del todo, pero vamos a echar un vistazo a cómo Bing se ha convertido en tan buenos para predecir el futuro.Lee mas

La diferencia está disminuyendo, pero en última instancia, Google sigue siendo el rey debe hacer la relevancia de los resultados, la velocidad a la que los sitios son indexados y las búsquedas se ejecutan, y su empuje constante para mejorar todavía más.

Después de una media docena (o más) intentos fallidos en los últimos años para encontrar una alternativa mejor, me llevó a tratar de descifrar lo que hace Google mejor que los competidores en este espacio.

Esto es lo que encontré.

Una breve historia de la tecnología de motores de búsqueda

En primer lugar, creo que es probable que sea conveniente examinar algunas de las tecnologías que impulsan los motores de búsqueda, y las empresas que nos trajo hasta aquí.¿Cómo los motores de búsqueda de trabajo?¿Cómo los motores de búsqueda de trabajo?Para muchas personas, Google es el Internet. Podría decirse que es el invento más importante ya que la propia Internet. Y mientras que los motores de búsqueda han cambiado mucho desde entonces, los principios subyacentes siguen siendo los mismos.Lee mas

La creación de Archie (1990)

Archie-motor de búsqueda

Archie es ampliamente considerado como el primer motor de búsqueda. Aunque aparentemente primitiva ahora, Archie era una herramienta que indexa sitios FTP públicamente accesibles en un intento de permitir a los usuarios encontrar archivos específicos. Esto fue antes de la World Wide Web, por lo que tendría que tener acceso a los servidores Archie usando un cliente local o por medio de Telnet, que es un protocolo de red que permite la conexión de dos equipos de la misma red.¿Qué es Telnet & Cuáles son sus usos? [Explica MakeUseOf]¿Qué es Telnet & Cuáles son sus usos? [Explica MakeUseOf]Telnet es uno de esos términos tecnología que puede escuchar de vez en cuando, pero no en un anuncio o una lista de lavandería característica de cualquier producto que puede comprar. Esto se debe a que es un protocolo o un lenguaje ...Lee mas

Archie estimuló la innovación en tecnologías adicionales que operaban de manera similar, como Verónica y Jughead, VLib, Gopher y otros. Estas tecnologías fueron los pioneros de la industria de la búsqueda, a pesar de que fueron rápidamente reemplazados por tecnologías más avanzadas.

Mundial Wide Web Wanderer (1993)

Creado en 1993, el Wide Web Wanderer Mundial fue el primer robot creado para indexar sitios web y automáticamente insertarlos en una base de datos. El Wandex, ya que llegó a ser, comenzó como una manera de medir el tamaño de la web mediante el recuento servidores activos en todo el mundo con el fin de medir el crecimiento. En cambio, se convirtió en el modelo para las arañas web modernos, que son responsables para el rastreo de la web con el fin de indexar su contenido.

Excite (1993)

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Excite era un proyecto de seis estudiantes universitarios en la Universidad de Stanford que intentó utilizar el análisis estadístico de las relaciones en lenguaje común con el fin de mejorar la relevancia en la indexación. Excite - entonces conocido como Architext - periodistas utilizados para escribir breves sitio web de evaluación para mejorar la facilidad de uso en comparación con los motores de búsqueda basadas en enlaces más primitivas y directorios.

El motor de búsqueda Boom (1994)

1994 fue probablemente el mejor año en la historia de los motores de búsqueda. Dentro de un lapso de 12 meses, hemos visto el lanzamiento de Infoseek, Altavista, Webcrawler, Yahoo y Lycos.

  • INFOSEEK: permitía a los usuarios enviar sus páginas web en tiempo real y los indexan automáticamente en función de las categorías definidas por el usuario.
  • AltaVista: El primer motor de búsqueda para utilizar el ancho de banda ilimitado, permite consultas de búsqueda en lenguaje natural, y el uso de modificadores de búsqueda con el fin de aprobar los resultados.
  • Webcrawler: La primera oruga que indexa páginas enteras en lugar de sólo títulos o títulos y descripciones.
  • Lycos: El primer motor de búsqueda para ordenar por relevancia. Lycos también tenía constantemente la mayor base de datos de sitios almacenados, y en su pico (alrededor de 1996), el servicio había rastreado e indexado más de 60 millones de sitios web.

Los motores de búsqueda durante este período de tiempo (y varios años más tarde) hacen un uso intensivo de las etiquetas meta que ofrecieron elementos del título, descripción y palabras clave añadidas a un sitio web por el webmaster. Estas etiquetas, así como la densidad de palabras clave dentro del texto de un sitio web, fueron los principales factores de clasificación que ayudaron en la identificación de las arañas adecuadamente e indización de contenido.

Vídeo: Ignatius: “Llegar borracho a casa es que tu última búsqueda en Google sea Pentecostés"

También abrió la puerta al spam web como los expertos de SEO primeros rápidamente aprendieron a manipular este sistema por palabra clave de relleno en las etiquetas y el contenido de una manera poco natural en un intento de engañar al sistema.

Solicitar / Ask Jeeves (1997)

ask-página de inicio

Pedir - y su servicio de pedir Jeeves - utilizado editores humanos para tratar de enumerar las consultas de búsqueda de usuario populares en los listados de ambos socios y sitios pagados de inclusión. El servicio hizo uso de la automatización en la forma de un sistema de clasificación llamado DirectHit, que intentó clasificar los sitios de popularidad, pero encontró que esto era demasiado fácil de manipular y cesó uso del motor de un par de años más tarde.

MSN / Bing (1998/2009)

MSN lanzó su propio motor de búsqueda a cuestas en el éxito de otros productos de Microsoft y ramificarse en la búsqueda en línea. El motor de búsqueda se basó en la insinuación, Looksmart, y otros directorios de inclusión pagados con el fin de proporcionar resultados de búsqueda hasta que Google demostró el éxito de su modelo de vínculo de retroceso.

Esta prueba de concepto por Google MSN llevó a adoptar una estrategia similar - aunque no tan buena - en 2004.

En 2009, MSN renombrado como Bing, y mejoró la interfaz de usuario, para incluir la búsqueda en línea (sugerencias que aparecen a medida que escribe), el contenido que aparece en la página de resultados de búsqueda (en lugar de tener que hacer clic en un enlace a uno de los resultados de la búsqueda ), y una serie de nuevas características diseñadas para hacer la búsqueda más fácil y más accesible.

Cómo Google se convirtió en el mejor (y por qué todavía es)

A finales de los años 90, los motores de búsqueda se habían vuelto casi inutilizable debido a la relevancia (o falta de ella) de los resultados de búsqueda y la prevalencia de la web spam. Antes de su lanzamiento en 1998, y por la mitad de una década después, los competidores realmente no tenían respuesta a los problemas de montaje causados ​​por el spam web y la manipulación de motores de búsqueda - que en última instancia se hizo conocido como SEO (search engine optimization).

Entrar en Google.

-Logo Google bemol

Google comenzó como un proyecto - conocido como BackRub - por Larry Page y Sergey Brin en 1996. El objetivo de este proyecto era revolucionar la búsqueda mediante el uso de enlaces como la clasificación primaria métrica con el fin de mejorar la relevancia. La teoría - conocida como notación de la citación - girado en torno a la idea de que cada sitio que unía a otro sitio estaba expresando esencialmente su confianza en los contenidos ofrecidos en sus páginas. Estos enlaces se utilizaron como votos, y el texto de anclaje en el enlace sirven como una forma de sitios de índice en base a lo que otros estaban emitiendo estos votos para.

La tecnología fue emocionante, y que llevó a Brin y Page para intentar vender a los competidores en el mundo de búsqueda en un contrato de $ 750.000. Por suerte, nadie estaba interesado. Volver al tablero de dibujo, Page y Brin continuaron mejorando la tecnología y para el 2000, Google fue el mayor motor de búsqueda en el mundo.

Cómo Google permanece en primer plano

Capacidad de adaptación podría ser la mejor manera de describir cómo Google sigue siendo el motor de búsqueda más utilizado en el mundo. Como los vendedores y especialistas en motores de búsqueda aprender a manipular el sistema, Google cambia. Cuando las nuevas tecnologías - tales como las redes sociales - comienzan a jugar un papel activo en nuestras conversaciones, Google encuentra una manera de integrarlos en el algoritmo para mejorar la relevancia. Cuando cambian los hábitos de búsqueda, Google cambia con ellos.

Google está constantemente observando, analizando y en evolución. Mediante la utilización de las cantidades masivas de datos que recogen de cada uno de nosotros el uso de sus productos, que son capaces de entregar constantemente un producto mejor, más relevante y fácil de usar que cualquiera de sus competidores.

Lo que el futuro de las búsquedas que parece

un motor de búsqueda de lupa

Mientras que Google es en la parte superior y hay no parece haber ninguna competidores en el horizonte capaz de destronar a ellos, las cosas cambian rápidamente en la web. Esto es lo que Google - y otros - están haciendo para mejorar la relevancia de los resultados de búsqueda tanto en la actualidad y en un futuro próximo.

Comprensión intención del usuario & Semántica

Los motores de búsqueda como Google - - utilizados para entregar resultados en función de lo bien consultas coincidentes con las páginas web. Ahora, Bing, Google y Yahoo! están tratando de mejorar sus resultados sobre la base de la comprensión de la intención detrás de ellos, conocido como búsqueda semántica.Lo semántica de marcado Es & Cómo se cambiará para siempre Internet [Tecnología Explicación]Lo semántica de marcado Es & Cómo se cambiará para siempre Internet [Tecnología Explicación]Lee mas

Vídeo: Historia de Google Parte 1

Por ejemplo, si un usuario busca “mejor marisco” - los resultados en los últimos años se basarían en qué sitio se consideró que era más autorizada para estas palabras. Ahora, los motores de búsqueda están poniendo un mayor énfasis en la comprensión de lo que buscas en concreto, por lo que pueden ofrecer los resultados más optimizados. En este caso, el usuario es más probable en busca de los mejores restaurantes de la zona, o recetas de mariscos. La comprensión de que a través de billones de posibles consultas de búsqueda es donde las cosas se complican.

Un mayor énfasis en la ubicación

El ejemplo anterior para una consulta acerca de marisco es una de las principales razones de ubicación se está volviendo tan importante. Es probable que no está buscando restaurantes de mariscos en San Francisco si vive en Singapur (pero si es así, sólo tiene que añadir “en San Francisco” a la consulta). búsqueda basada en la localización es cambiar todo lo que todos los principales motores de búsqueda ahora están utilizando su ubicación con el fin de ofrecer resultados personalizados para sus búsquedas.

Mejora de la experiencia móvil

Firefox Mobile

Vídeo: Breve Historia de Internet

2015 fue la primera vez en la historia que el tráfico móvil superó a la de los ordenadores portátiles y de escritorio, y sigue siendo una tendencia al alza con el movimiento rápido. De hecho, la mayor parte del tráfico web procedente de los teléfonos inteligentes es basada en búsqueda. Debido al tiempo cambiante en el que vivimos, es importante para ofrecer una experiencia móvil pulida a los usuarios móviles.

Google está haciendo precisamente esto mediante la liberación de un nuevo algoritmo móvil que se esconde sitios que no se muestran correctamente en los dispositivos móviles. Este cambio algorítmico es sólo para el tráfico móvil, pero debe enriquecer la experiencia de los usuarios móviles y abrir el camino para una mayor innovación móvil.

Yahoo! es otro de los principales motores de búsqueda con un enfoque en el móvil. CEO Marissa Mayer (ex empleado de Google) se ha desplazado el foco de Yahoo! con el fin de priorizar móvil como un medio primario de la recuperación de la relevancia.

Gráfico de conocimiento

Bing y Google están en gran medida tanto invertidos en la utilización de sus bases de datos masivas de información con el fin de proporcionar comidas rápidas de información de palabras clave y frases específicas. Con el fin de mejorar la experiencia del usuario, ambos están tratando de eliminar los pasos adicionales en los que el usuario debe tomar para encontrar información, y en lugar de depender de La tecnología gráfica del conocimiento.Una mirada en profundidad a Nueva Gráfico de conocimiento de GoogleUna mirada en profundidad a Nueva Gráfico de conocimiento de GoogleLee mas

Por ejemplo, las películas, nombres de celebridades o consultas relacionadas con ubicaciones que ahora cuentan con información sobre la consulta en la parte superior de la página. Para búsquedas rápidas, esto puede ahorrar los pasos adicionales de tener que cavar más profundo a través de los resultados o visitar varios sitios para encontrar la información.

Esto tiene grandes implicaciones en el móvil, así como la búsqueda de voz (como Siri, Google Now) como la mayoría de las búsquedas son rápidas intentos para recuperar infromation en contraposición a la búsqueda exhaustiva para la investigación.

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Encontrar nuevas maneras de mejorar los algoritmos

Los motores de búsqueda son constantemente en guerra unos con otros, así como las incógnitas que acechan a la vuelta de la esquina. En un intento por ser el mejor, cada uno debe ofrecer resultados de gran relevancia y rápidamente. Como tal, los algoritmos de los buscadores más importantes están cambiando constantemente en un intento de mantenerse por delante de la curva, y encontrar nuevas métricas que pueden dar lugar a mejores resultados.

Uno de los ejemplos más interesantes de esto podría ser Confianza puntuación basada en el conocimiento, basado en una patente de Google. Mientras que Google ha negado de plano cualquier intento de utilizar esta patente en su algoritmo de búsqueda en un futuro próximo, las implicaciones de la misma son enormes. Si alguna vez has sido alimentado mala información después de una búsqueda en línea, este nuevo sistema de puntuación podría cambiar todo eso por los sitios de clasificación en base a los resultados en conocimiento Bóveda de Google (almacenes de datos extraídos de contenido indexado) y lo bien que coincidir.Google puede utilizar un algoritmo para determinar la verdad?Google puede utilizar un algoritmo para determinar la verdad?Google está investigando si su algoritmo podría incluir la verdad como un factor de clasificación. ¿Qué significa eso para la web?Lee mas

En última instancia, se trata de predecir lo que el motor de búsqueda de tecnología fuera del próximo año o dos se parece es un ejercicio de futilidad suprema. Dicho esto, se debe continuar recibiendo nosotros un paso más cerca a una edad en la que estamos encontramos con la respuesta a cualquier pregunta de manera casi instantánea.

¿Hay una mejor motor de búsqueda de Google? Lo que lo hace mejor? ¿Qué tecnologías o cambios relacionados con la búsqueda son más que contentos de ver en el futuro cercano? Apague el sonido abajo en los comentarios. Me gustaría saber su opinión!

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