Podrían programas como bot wiki jamás producir todos los contenidos de internet?

Imagínese terminar una novela, y darse cuenta de que es una de las mejores novelas que he leído nunca. Entonces, alguien le dice que la novela fue escrita por un robot. ¿Le creería?

Hoy en día, el mundo de la lingüística y la inteligencia artificial está en el más temprano, pionero en la etapa de desarrollo de los autores “bot”. En la actualidad, al menos dos de los productores más importantes de contenido en Internet - Wikipedia y Associated Press - ambos utilizan robots para escribir artículos en línea.

A primera vista, esto parece una evolución sorprendente del arte de la escritura. La mayoría de la gente cree que hay ciertas tareas humanas o puestos de trabajo ese nunca podría ser reemplazado por robots - y una actividad que es tan creativo y complejo como la escritura es uno de esos. ¿O es eso?Tech trabajos del futuro: ¿Qué estudiar si quieres un trabajo mañana frescaTech trabajos del futuro: ¿Qué estudiar si quieres un trabajo mañana frescaSi usted es un estudiante y mirando a la tierra un buen trabajo la tecnología del futuro, la comprensión de la dirección de la tecnología ayudará a posicionarse para tener éxito, y averiguar qué estudiar para obtener ...Lee mas

El Wiki Bot

El androide virtual que recibió la mayor prensa recientemente es un bot llamado Wikipedia Lsjbot. Es la creación de Sverker Johansson de Suecia, que escribió el código para raspar la información de un número de fuentes de confianza, con el propósito de unir las piezas artículos cortos llamados “stubs” sobre temas relacionados con la taxonomía animal.

Según los informes Lsjbot bombea 10.000 artículos por día y hasta el momento ha escrito más de 2,7 millones de artículos, todos ellos legible e inteligible. Los informes de prensa como que en Popular Science citan que esto representa “un 8,5 por ciento de los artículos en Wikipedia”. Sin embargo, como el blog de Wikimedia explica, esos artículos en lengua sueca conforman un gran grueso de artículos en Wikipedia en sueco, pero ninguno de los que componen el mucho más popular y voluminoso Inglés Wikipedia.

Vídeo: How to edit Wikipedia automatically with bots?, using Java.

Con eso dicho, eso no quiere decir Inglés Wikipedia está libre de la invasión robot. La verdadera invasión empezó en 2002, cuando Wikipedia curador “Ram-Man” creó una inteligencia artificial programa que llamó “Rambot”, que era esencialmente un script que raspar las tablas del censo de Estados Unidos, y empujar a cabo miles de artículos por día que cubren casi cualquier pequeña ciudad, provincia o región en todos los Estados Unidos, e incluso en algunos municipios en otros países también.7 asombrosas páginas web para ver más en Inteligencia Artificial Programación7 asombrosas páginas web para ver más en Inteligencia Artificial ProgramaciónLa inteligencia artificial no es HAL desde el 2001: La Odisea en el espacio ... pero nos estamos terriblemente cerca. Efectivamente, un día podría ser tan similar a los potboilers de ciencia ficción que se produjo por Hollywood ....Lee mas

Casi cualquier área que buscar en la Wikipedia es probable que tenga su primer proyecto de artículo wiki creada por la Rambot. Incluso el diminuto pueblo de 800 personas en el que crecí tiene su propia página de Wikipedia, creada en 2002!

Otros robots de Wikipedia artículo productoras a través de los años incluyen:

• Robbot - Un bot que en un principio se utilizó para resolver interwikis, y, finalmente, para resolver enlaces de la página de desambiguación.
• asteroides - Este bot raspado datos de la NASA y escribió miles de artículos wiki sobre asteroides.

Hoy en día hay un poco menos de un millar de robots de wiki que rondan Wikipedia, constantemente haciendo cambios a las páginas existentes en caso de detectar errores u omisiones. El más activo es Cydebot, que hasta la fecha ha realizado más de 4,5 millones de ediciones a las páginas de Wikipedia.

Otro contenido Bot-Creado

En julio de este año, la Associated Press anunció que estaría produciendo automatizado, artículos de negocios robot-escrita. Forbes informa, utiliza robots para fijar los artículos basados ​​en acciones cortas sobre empresas que están haciendo bien en el mercado.

Vídeo: Congress Wikipedia Edits Now Tracked By Twitter Bot

El uso más impresionante de bot-tecnología para la creación de artículos fue el del periodista / programador Ken Schwenche de Los Angeles Times, que escribió un programa llamado Quakebot para escribir de forma automática artículos sobre terremotos sólo momentos después de que se produzcan. Los datos de los artículos viene directamente de alerta al Servicio Geológico de EE.UU.. En una entrevista en la pizarra, Ken informó que sólo este año, gracias a Quakebot, LAT convirtió en el primer medio de comunicación para informar sobre un temblor de la mañana dentro de los tres minutos de que el evento ocurra realmente.

El puesto consistía en sólo cuatro párrafos cortos, y fue fabricado por el entrelazado de los datos relevantes con una plantilla pre-escrito que Schwencke había creado antes de tiempo.

Al igual que los informes de la bolsa de Forbes y artículos de negocio de la AP, los informes son rápidos, eficientes y hacer el trabajo, pero ¿ representar un futuro donde los artículos más complejas y creativas podría obtener por escrito por los robots? Deben los redactores humanos estar preocupado?He aquí por qué los científicos creen que debería estar preocupado por la Inteligencia ArtificialHe aquí por qué los científicos creen que debería estar preocupado por la Inteligencia Artificial¿Cree usted que la inteligencia artificial es peligroso? AI no puede suponer un grave riesgo para la raza humana. Estas son algunas de las razones por las que puede ser que se trate.Lee mas

Al escribir sobre historias complejas

Por supuesto, la lingüística ha sido una parte de la Inteligencia Artificial por mucho tiempo. En el artículo “Inteligencia Artificial”, publicado en el Manual de la pragmática, los autores escribieron:

Generando una pieza extendida del discurso implica una cierta cantidad de una cuidadosa planificación. Esta tarea compleja y convenientemente se ha dividido en dos sub-tareas: decidir qué decir y decidir cómo decirlo.

En otras palabras, los científicos de IA, en el intento de conseguir una máquina para crear un discurso que aparece auténtica para los seres humanos, no sólo tienen que juntar las palabras adecuadas para decir, pero el “bot” también tiene que entender cómo decir esas cosas dentro de la contexto de la materia. Esto es bastante difícil para la mente humana, en agradecimiento por el contexto se incrusta en los niños desde una edad muy joven. Para las máquinas, se trata de un juego de pelota completamente diferente.

Generación de discurso es un proceso constreñido múltiple en el que varias fuentes de conocimiento deben tenerse en cuenta: conocimiento del dominio de discurso, el contexto situacional y el discurso pasado, así como el conocimiento sobre el interlocutor o lector.

La comprensión de la materia, que tiene una base de conocimiento de la información y los datos existentes por ahí, y lo más importante realmente entender lo que el lector quiere, son todas las piezas fundamentales de unir las piezas no sólo el texto informativo, sino también para la creación de una escritura más abstracto como la ficción creativa.

Autores - incluso los muy jóvenes autores - Aprender a hacer esto a un nivel intuitivo. Para los programadores para crear inteligencia artificial que puede hacer la misma cosa, se requiere un nivel de generación de algoritmo (y auto-enseñanza) que todavía es mucho más avanzado que lo que los robots de datos raspado de Wiki, Associated Press y otros son todavía capaces de . Sin embargo, estos autores describen cómo no es imposible.

En primer lugar, los nuevos símbolos y estructuras se pueden crear de forma dinámica durante la ejecución del programa. En segundo lugar, las estructuras pueden ser de forma recursiva definidos y por lo tanto pueden representar un número potencialmente infinito de estructuras reales. Y en tercer lugar, los programas también son estructuras simbólicas y por lo tanto pueden ser creados o manipulados por otros programas.

Si nos fijamos en el intento por Ken Schwenche utilizar Quakebot en la generación de los artículos rápidos y precisos acerca de los terremotos, se verá que algunas personas están jugando juegos simples por las plantillas formulación que el programa puede utilizar para insertar simplemente los datos donde tiene que ir y el artículo “suena” como se generó humana - pero sólo porque En realidad era humana generada antes de tiempo.

Sin embargo, hay algunas personas, al igual que la empresa Narrativa Ciencia, que están tomando este concepto a un nivel completamente nuevo y de hecho la aplicación de una áspera forma de AI con el contenido que producen para empresas como Forbes y la inteligencia contratista del gobierno de In-Q-Tel.Máquinas pensar: ¿Qué Neurociencia e Inteligencia Artificial puede enseñarnos sobre la concienciaMáquinas pensar: ¿Qué Neurociencia e Inteligencia Artificial puede enseñarnos sobre la concienciaPueden construir máquinas con inteligencia artificial y el software nos enseñan acerca del funcionamiento de la conciencia, y la naturaleza de la propia mente humana?Lee mas

Los que escriben como los humanos

Lo que los programadores de Narrativa Ciencia están haciendo es tomar los datos compleja - si se trata de las estadísticas de puntuación de patrones y jugador durante el transcurso de un partido de fútbol profesional, o los valores de las acciones y los datos de negocio sobre las empresas - y el uso de los datos en sí para formular exactamente lo que necesita hay que decir y cómo decirlo.

Así, por ejemplo, en 2011, The New York Times proporcionó un fragmento de un informe proporcionado por los deportes Narrativa Ciencia, que muestra lo que esta tecnología es capaz de hacer.

WISCONSIN parece estar en el asiento del conductor en ruta a una victoria, ya que conduce 51-10 después del tercer trimestre. Wisconsin añadido a su ventaja cuando Russell Wilson encontró Jacob Pedersen para un touchdown de ocho yardas para poner el marcador 44-3.

Como se puede ver, Narrativa ciencia crea un algoritmo que utiliza tanto el contexto (deportes), y los datos (puntuaciones y estadísticas de los jugadores), para formular un informe que suena exactamente como lo que los amantes del deporte que se esperan para leer desde una escritura humana sobre deportes .

Motores de búsqueda, donde a partir de aquí

Incluso esta impresionante uso de análisis de datos y la lingüística AI es muy limitado en alcance y capacidad. fundador de la empresa Kris Hammond hizo una reclamación over-the-top que en 20 años propio programa informático de la empresa podría ser capaz de ganar un premio Pulitzer de periodismo.

Mientras que el entusiasmo es encomiable, la realidad es que probablemente va a tomar bien más de veinte años para lograr esa hazaña.

El caso en cuestión: Sólo este año, los investigadores de la Universidad de New South Wales en Australia ha creado un programa informático que llamaron el “Sistema narrativo Moral”. El objetivo fue el que el sistema cree una fábula sobre la base de las preferencias del usuario.

El Sistema narrativo creado una fábula moral que tenía la intención de retratar la lección de la retribución, en donde un hada es castigado por robar la espada de un caballero. Esta es la historia que el programa de ordenador se le ocurrió.

Había una vez vivía un unicornio, un caballero y un hada. El unicornio amaba el caballero.
una mañana del verano el hada robó la espada del caballero. Como resultado, el caballero no tenía la espada más. El caballero se sintió mal en que él no tenía la espada más. El caballero se sentía rabia hacia el hada sobre el robo de la espada, porque no tenía la espada más. El unicornio y el caballero comenzó a odiar el hada.
Al día siguiente, el unicornio secuestrado el hada. Como resultado, el hada no era libre. El hada se sintió mal en que ella no es libre.

No es exactamente un galardonado historia. Esto es lo que la gente de Narrativa Ciencia y otros como él están en contra. Si quieren que Pulitzer, que tienen un largo camino por recorrer.

El acto de escribir es similar al acto de pintar, donde la imaginación y los caprichos de la mente humana se concretan en formas que son difíciles de comprender a veces. Hay tantas otras áreas prometedoras en donde la inteligencia artificial podría aplicarse, parece casi erróneo intentar reemplazar la creatividad humana con la lógica fría y vacía de software. Sin embargo, si alguna vez hay un área que va a ser la última frontera de la inteligencia artificial - esta será la misma.Giovanni Idili de OpenWorm: Cerebros, gusanos, e Inteligencia ArtificialGiovanni Idili de OpenWorm: Cerebros, gusanos, e Inteligencia ArtificialSimulación de un cerebro humano es un largo camino fuera, pero un proyecto de código abierto está tomando los primeros pasos vitales, mediante la simulación de la neurología y la fisiología de uno de los animales más simples conocidos por la ciencia. Lee mas

¿Qué opinas acerca del intento de usar los robots de escribir como seres humanos? ¿Qué tan lejos en el futuro se imagina esto se convertirá en real? Compartir sus pensamientos y percepciones en la sección de comentarios.