¿Cuál es la diferencia entre un ocr y un omr?

OCR (reconocimiento óptico de caracteres) y OMR (reconocimiento óptico de marcas) son sistemas especializados que convierten las imágenes en un papel a un formato que sea fácil de leer y procesada por un ordenador. Ambas tecnologías OCR y OMR se componen de componentes de hardware y software. Funcionan mediante la lectura de imágenes por escáner, que los reconoce y los descifra a un formato electrónico.

Historia

Los beneficios de los sistemas de OCR se hicieron evidentes en la década de 1950, cuando un sistema se ideó que interpretar los mensajes impresos recibidos por el ejército EE.UU. en un formato legible. El primer sistema OCR comercial se instaló en la sede del resumen del lector en 1955. El primer sensor básico OMR fue creado por IBM en la década de 1930. Everett Franklin hizo Lindquist y patentó un éxito escáner OMR en 1962. IBM desarrolló una máquina de prueba puntuable OMR y lo comercializó en 1962. En 1972, Scantron Corporation hacen y se venden equipos de escaneo OMR a las escuelas para estandarizar el procedimiento de prueba.

Caracteristicas

Los sistemas OCR se componen de software de reconocimiento óptico de caracteres, conjuntos de fuentes y escáneres, mientras que los sistemas OMR incluyen óptico de marcas de reconocimiento de los lectores / escáneres y software.

Usos

Los sistemas OCR son ampliamente utilizados en la industria bancaria (para procesar cheques), industria legal (para automatizar el procesamiento de papel del documento y el ahorro), cuidado de la salud (a trámites de proceso), la educación, las agencias gubernamentales y el sector financiero. tecnología OMR se utiliza para una variedad de aplicaciones, incluyendo el procesamiento de educativos pruebas, papeletas, cuestionarios, informes y hojas de pedido / formas. La aplicación más común de la OMR es la prueba de la burbuja lápiz, donde los estudiantes marcan respuestas mediante el uso de un lápiz para oscurecer una burbuja en una hoja preimpresa. El software OMR escanea el documento y lee las marcas de grado automáticamente.

ventajas

OMR lectores son capaces de entrada de grandes cantidades de datos con una mínima intervención humana. Son fiables, rentables y rápido, y que son capaces de manejar grandes volúmenes de datos en cuestión de minutos. Un escáner OMR es capaz de leer en cualquier lugar entre 1.500 y 10.000 formas en una hora. lectores de OCR puede introducir grandes volúmenes de datos en una forma digitalizada, que puede ser manipulado por un procesador de textos. Los sistemas OCR generan un menor número de errores en comparación con la entrada manual de datos, por lo tanto, ahorrando tiempo y costes que de otro modo se gastaron en la compra de estaciones de trabajo de corrección de errores. Un sistema OCR es capaz de leer 420 caracteres por segundo, con una precisión del 98 por ciento.

desventajas

OMR lectores son incapaces de reconocer máquina o caracteres impresos a mano. No es capaz de recuperar datos de forma electrónica ya que las imágenes de las formas procesadas no se escanean. Marcas necesitan estar dentro de un área especificada si la forma se va a procesar con precisión. La precisión de un sistema OCR depende de la legibilidad o la fuente original. Los sistemas OCR son caros, costosos de mantener y requieren intervención manual.

referencias

• enlazar Pub Med: captura de datos clínicos
• enlazar UNSD-CESPAO: captura de datos ópticos
• enlazar DRS: OMR, OCR, ICR

Sobre el Autor

Natasha Gilani ha sido escritor desde 2004, con el trabajo que aparece en varias publicaciones en línea. Ella es también un miembro de la Asociación de Escritores de Canadá. Gilani tiene una Maestría en Administración de Empresas en finanzas y una licenciatura con honores en Ciencias de la tecnología de la información de la Universidad de Peshawar, Pakistán.