¿Cómo obtener el tamaño de la matriz en python

Vídeo: Como sacar el promedio de una lista en Python

Conociendo el tamaño de una matriz es importante para algunos programas.

Conociendo el tamaño de una matriz es importante para algunos programas.

Python, a diferencia de otros idiomas, no implementa una normal de "longitud()" o "tamaño()" método para leer el tamaño de una matriz - por ejemplo, "Array.length ()." En su lugar, se implementa el len(Método), que toma la matriz en sí como un parámetro. Este método es idéntico entre las matrices normales, que se declaran con "array.array (carácter)"- listas que se definen por corchetes "[]"- y las tuplas, que se definen por paréntesis. tipos de objetos especiales, tales como cadenas y árboles, también implementan este método.

Vídeo: Arreglos en Python: Introducción al uso de vectores y matrices (Numpy)

Busque el nombre de la variable para la matriz. Por ejemplo, si se declaró en una línea "arr = [1, 2, 3] -" el nombre de la variable sería "arr." Las matrices también pueden ser declarados como "array.array ( `i`)" para una matriz de enteros.

Referencia tamaño de la matriz como len (arr). Python interpreta esto como una llamada al método arr .__ (len) __, que es un método interno especial, implementado por la mayoría de clases que tienen una longitud, que devuelve el tamaño de la matriz.

Insertar la referencia en su código para acceder tamaño de la matriz.

Propina

  • comprobar "arr .__ len __ ()" También es aceptado por Python, pero es más difícil de recordar.

Vídeo: ¿Cómo obtener el tamaño de un string en python?

referencias

  • enlazar Python: Vectores eficientes de valores numéricos
  • enlazar Bruno R. Preiss- Estructuras de datos y algoritmos con los patrones de diseño orientado a objetos en Python: Listas de Python y Arrays- 2003

Sobre el Autor

Amber Viescas es un profesional independiente de 23 años de edad que ha estado escribiendo desde 2009, escribiendo artículos para los sitios tales como Nu Inicio Fuente. Ella tiene una licenciatura en ciencias de la computación de Swarthmore College y ha co-publicado un documento en el "Diario de la computación paralela y distribuida."

Vídeo: Multiplicación de matrices en python

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